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PyTorch中permute基本用法代码示例
时间：2022-06-25 01:15:21 编辑：袖梨 来源：一聚教程网
本篇文章小编给大家分享一下PyTorch中permute基本用法代码示例，文章代码介绍的很详细，小编觉得挺不错的，现在分享给大家供大家参考，有需要的小伙伴们可以来看看。
permute(dims)
将tensor的维度换位。
参数：参数是一系列的整数，代表原来张量的维度。比如三维就有0，1，2这些dimension。
例：
import torch import numpy as np a=np.array([[[1,2,3],[4,5,6]]]) unpermuted=torch.tensor(a) print(unpermuted.size()) # ——> torch.Size([1, 2, 3]) permuted=unpermuted.permute(2,0,1) print(permuted.size()) # ——> torch.Size([3, 1, 2])
再比如图片img的size比如是（28，28，3）就可以利用img.permute(2,0,1)得到一个size为（3，28，28）的tensor。
利用这个函数permute（0，2，1）可以把Tensor([[[1,2,3],[4,5,6]]]) 转换成
tensor([[[1., 4.],
[2., 5.],
[3., 6.]]])
如果使用view，可以得到
tensor([[[1., 2.],
[3., 4.],
[5., 6.]]])
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