最新下载
热门教程
- 1
 - 2
 - 3
 - 4
 - 5
 - 6
 - 7
 - 8
 - 9
 - 10
 
Python计算任意多边形间的重叠面积代码示例
时间:2022-06-25 01:46:48 编辑:袖梨 来源:一聚教程网
本篇文章小编给大家分享一下Python计算任意多边形间的重叠面积代码示例,文章代码介绍的很详细,小编觉得挺不错的,现在分享给大家供大家参考,有需要的小伙伴们可以来看看。
1. shapely工具箱
判断任意两个多边形的面积是否有交集有函数A.intersects(B)实现,若A和B有交集,返回为TRUE,若没有交集,返回为FALSE;
计算任意两个多边形的面积有函数A.intersection(B).area,输出直接为A和B的交集的面积。
那么问题在于,如何将多边形顶点的坐标,换为组成多边形的所有内部点的坐标。
python有个工具箱shapely。用于解决多边形有关问题。其中有个多边形填充函数Polygon.
shapely的安装方法为:
pip install Shapely
但是不知道为什么,用该方法安装时,一直报错,后来直接从https://www.*l*fd.*uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#shapely (直接ctrl+F搜索shapely快速转到下载位置)下载了该文件,用地址名安装。
安装成功后,即可用下面示意的程序计算面积。
2. 程序
import numpy as np
import time
from shapely.geometry import Polygon  # 多边形
import scipy.io as io
def Cal_area_2poly(data1,data2):
    """
    任意两个图形的相交面积的计算
    :param data1: 当前物体
    :param data2: 待比较的物体
    :return: 当前物体与待比较的物体的面积交集
    """
    poly1 = Polygon(data1).convex_hull      # Polygon:多边形对象
    poly2 = Polygon(data2).convex_hull
    if not poly1.intersects(poly2):
        inter_area = 0  # 如果两四边形不相交
    else:
        inter_area = poly1.intersection(poly2).area  # 相交面积
    return inter_area
    
data1 = []  # 带比较的第一个物体的顶点坐标
data2 = []   #待比较的第二个物体的顶点坐标
area = Cal_area_2poly(data1,data2)
                                        				                
                    相关文章
- 重返未来1999贝丽尔队伍搭配推荐 11-04
 - 重返未来1999贝丽尔塑造抽取建议 11-04
 - 逃离塔科夫兑换码怎么用 逃离塔科夫最新兑换码大全 11-04
 - Dark Quest4兑换码是什么 黑暗探险4兑换码大全分享 11-04
 - 梦魇之王NIGHTMARE兑换码分享 梦魇之王最新兑换码大全 11-04
 - 洛克王国世界翼王技能怎么搭配-圣羽翼王技能搭配推荐 11-04
 
            
                                
                                
                                
                                
                                            
                                        
                                            
                                        
                                            
                                        
                                            
                                        
                                            
                                        
                                            
                                        
                                            
                                        
                                            
                                        
                                            
                                        
                                            
                                        