python实现自动化办公邮件合并功能代码示例

本篇文章小编给大家分享一下python实现自动化办公邮件合并功能代码示例，文章代码介绍的很详细，小编觉得挺不错的，现在分享给大家供大家参考，有需要的小伙伴们可以来看看。

如果word模板文件长这个样子(为了演示自动化办公效果，是随意写的)：

当然，对于到进行邮件合并的位置，我们同样和word邮件合并一样，需要添加域。

有了，那么表格哪里找呢！对于初学者来说，对于这种实例性很强的项目，没有数据，可以宣布50%已经放弃了。那么，在以后的学习过程中，没有数据，当然我们要自己创造数据。如下代码所示，我们可以创建有name、mail、date的csv文件来，并且实现邮件合并的功能。

import pandas as pd
import numpy as np
import random
import csv
from mailmerge import MailMerge
#生成姓名
def create_fname_data():
    word_select = []
    for i in range(97, 123):
        word_select.append(chr(i))
    print(word_select)
    name_select = []
    for i in range(6):
        name = ''
        for i in range(5):
            name += random.choice(word_select)
        name+=' '
        for i in range(5):
            name += random.choice(word_select)
        name_select.append(name.title())
    print(name_select)
    return name_select

#生成邮箱
def create_mail():
    word_select=[str(i) for i in range(9)]
    all_number_select=[]
    for i in range(6):
        number_select=''
        for i in range(10):
            number_select+=random.choice(word_select)
        endwith=['@163.com','@qq.com','@icloud.com']
        number_select+=random.choice(endwith)
        all_number_select.append(number_select)
    return all_number_select

#创建csv文件
def add_csv():
    df=pd.DataFrame(
        {
            'name':pd.Series(create_fname_data()),
            'date':pd.Series(pd.date_range('20210101',periods=6)),
            "mail":pd.Series(create_mail()),
        }
    )
    print(df)
    df.to_csv('./data/random_data.csv')

if __name__ == '__main__':
    add_csv()
    with open('./data/random_data.csv',encoding='utf-8') as f:#邮件合并数据目录位置
        reader=csv.reader(f)
        next(reader)
        for index,name,date,mail in reader:
            doc=MailMerge('./data/test1.docx')#模板文件目录
            print(name,mail,date)
            doc.merge(name=name,mail=mail,date=date)#邮件合并
            doc.write(f'./data/{name}.docx')#写入文件

下图是自动生成的word文档。

简简单单的几行代码就可以完成邮件合并功能，如果有几千份数据源，当然，稍微修改下代码，就可以在几秒钟完成邮件合并，岂不乐哉？