利用pandas工具输出每行的索引值及其对应的行数据代码示例

本篇文章小编给大家分享一下利用pandas工具输出每行的索引值及其对应的行数据代码示例，文章代码介绍的很详细，小编觉得挺不错的，现在分享给大家供大家参考，有需要的小伙伴们可以来看看。

输出结果

name object

ID object

age object

sex object

hobbey object

dtype: object

name ID age sex hobbey

0 Bob 1 NaN 男 打篮球

1 LiSa 2 28 女 打羽毛球

2 Mary 38 女 打乒乓球

3 Alan None None

-----------------------------------------

0 ['Bob', 1, nan, '男', '打篮球']

1 ['LiSa', 2, 28, '女', '打羽毛球']

2 ['Mary', ' ', 38, '女', '打乒乓球']

3 ['Alan', None, '', None, '']

实现代码

import pandas as pd
import numpy as np
 
contents={"name": ['Bob',    'LiSa',           'Mary',            'Alan'],
     "ID":  [1,       2,             ' ',             None],  # 输出 NaN
     "age": [np.nan,    28,              38 ,             '' ],  # 输出 
#      "born": [pd.NaT,   pd.Timestamp("1990-01-01"), pd.Timestamp("1980-01-01"),    ''], # 输出 NaT
     "sex": ['男',     '女',            '女',            None,],  # 输出 None
     "hobbey":['打篮球',   '打羽毛球',          '打乒乓球',          '',],  # 输出 
     }
data_frame = pd.DataFrame(contents)
data_frame.to_excel("data_Frame.xls")
print(data_frame.dtypes)
print(data_frame)
print('-----------------------------------------')
data_frame_temp=data_frame.copy()
 
 
# Py之pandas：利用pandas工具输出每行的索引值、及其对应的行数据
for index, row in data_frame.iterrows():   
  row_lists=list(row)
  print(index,row_lists)