chat_skills：实践指南

在项目中评估chat_skills，可以先看清用途边界：包含 MD 文件的存储库，可用于引导 ChatGPT 获得可预测的结果。这类日常自动化工具真正难在输入边界、依赖和失败处理如果不清楚就很难稳定复用，仓库说明只能作为第一层证据。我的评估方法是用一项范围明确的真实任务完成最小试跑，然后检查配置时间、输出质量、异常信息和维护痕迹是否与文档一致。我会把它列入愿意先做小范围验证并复查原始文档的团队的候选清单，而不是仅凭项目介绍直接纳入生产。

聊天GPT技巧

此存储库包含 md 文件，这些文件将附加到 ChatGPT 聊天输入文件以接收可预测的输出。

使用这些的一般方法是

Load md file and run it.

对于 PALETTE_CONTEXT.md 等脚本和

Load PAINT_DATABASE_MAINTENANCE.md and update PALETTE_CONTEXT.md with the following paints.

用于更新其他脚本的脚本。

为了获得最佳效果，请在本地下载这些文件并将其保存在您的设备上。

PALETTE_CONTEXT.md

输入

图片

输出

每个输入一张图像

行动

在图像中查找五种独特、有意义的颜色，将它们与提供的涂料库存（嵌入在 .md 文件中）进行匹配，并输出与图像上的涂料相对接近的涂料 IDs 的图表。

它模仿 多种颜色的甲板，但以一种廉价的、AI 授权的方式。注意 – 我喜欢 Deck 背后的想法，但我宁愿在花认真的 $$ 做类似的事情之前检查这种绘画是否适合我。

注意事项

Skill鼓励尽可能多地尝试不同的品牌/颜色。

目前，.md 文件包含我的油漆库存。如果你想使用它，你应该先用PAINT_DATABASE_MAINTENANCE.md把原来技能中的所有颜料擦掉，然后再添加你所有的颜料。

PAINT_DATABASE_MAINTENANCE.md

输入

PALETTE_CONTEXT.md 文件 涂料列表（e.g。名称+品牌列表、EAN 条形码、图片等）

输出

包含更新库存的 PALETTE_CONTEXT.md 文件

行动

Skill 嵌入了将 HEX 值转换为 LAB 值的方法、迄今为止用于提供颜色数据的站点、了解可接受的格式并包含有关每个字段的说明。

注意事项

虽然已经准备好了，但还没有使用。 YMMV。