用1到3天从零开发一个Agent

独立开发一个 Agent，并不一定要先搭建复杂架构或一次配齐所有高级能力。为了完整走通从需求到产品落地的过程，作者选择英语口语陪练作为场景，在一到三天内完成了一个能够运行和交流的版本。接下来将围绕需求确认、工具协作、环境配置与功能实现，复盘这次短周期开发实践。

开发了一个 简单的智能体 ，属于语音聊天类产品，产品定位为英语口语陪练机器人。

【目的】用于个人练手，从0到1 熟悉整个 Agent 开发流程，锻炼工程化落地和产品化设计思维。

【收获】亲手把自己的想法落地实现，满满的成就感。

【仓库链接】gitee.com/linnnn/spea…

0～1的故事

午饭后，在外溜达，萌生了自己动手开发一个 Agent 的想法，于是跟千问 聊天。

我的需求大致是：我想做一个 Agent，教育相关的。场景你帮我想，怎么做帮我想。

me：我打算开发一款教育类 Agent，目前还没有确定具体场景，想请你帮忙选定。之后希望你完整输出整套方案，包含需求方案、产品方案与开发方案，梳理出从 0 到 1 落地的全流程：每一步实操动作、用到的技术组件、开发注意事项都逐条列明，让我清楚开发这个 Agent 的完整实施路径。 （问的比较口语化，但逻辑是对的，让千问帮我整理了下）后面就是和千问继续聊天，来让自己选择和掌握整个实现过程，比如了解架构和技术细节的 what、why、how。

之后持续和千问沟通，逐步敲定方案，理解整个实现流程，包括架构与技术细节的 what、why、how。

方案确定后，接下来就是实现了。

开发工具选用 AI 编程工具 Cursor；平时习惯使用 Pycharm，因此两个工具搭配使用。

习惯用Pycharm，所以是两个一起用。

先装开发环境。

做过开发的朋友都知道，装环境可能遇到各种问题，有时会让人头疼。Cursor帮我解决了大部分环境安装中的问题。

如今的开发类 Agent、办公 Agent 能力已经很强，基本可以操作本地各类文件、访问网页，当然涉及权限操作仍需要人工授权。绝大多数开发问题，Cursor- 都能帮我做，或辅助完成。

就这样，开发好了。over～

项目目前没有采用前后端分离架构，没有上RAG ，没有做多用户，很多高级功能都是没有的。但我并不担心：这些功能，要么是当前简易版本暂不需要，要么是想法我已经有了，剩下只是时间问题。

代码实现本身，几乎不是难点。

总结

虽然工作中接触过 Agent 相关项目，但我并非产品或架构角色，很多模块由同事完成，缺少完整落地经验，所以希望独立从头到尾实现一个项目。

只要能和 AI 把需求沟通清楚，开发落地就不是难事。执行过程遇到卡点，大多是技术细节问题，可以继续和 Cursor 沟通，边聊边干。

Q & A

为什么要做agent？ AI 是继信息时代之后新一轮生产力革命。自 ChatGPT 问世以来，AI 技术飞速发展，如今如同水和油一般，正在成为现代社会不可或缺的基础设施，并且仍处在高速发展的早期阶段。

而智能体（Agent）是在ChatGPT能帮助人思考之外，还能替人做事，这将极大地解放人的生产力。

人类的发展不就是不断地解放生产力，发展是一切问题的终极解决方案。说大了，其实就一句话：能更快地解决问题，多好啊。

这个 speak-buddy v1.0.0 花了3天时间开发完成，我还用Ngrok分享给了家人玩。

标题写1～3天，是因为理论上其实可以更快，但这是我比较舒服的节奏。

我做的比较细致，有一个可用版本，就打一个tag，v0.1.0的tag记录的是我第一个 a ha 时刻，虽然我是打字，speak-buddy说话，但，you know，it can work. You’ve built a product, or rather, a buddy. She can talk with you. She knows you. Yes, she has life, and you created it.