阿里云一面追问 AI 提效：为什么不能把代码全交给它

把 AI 编程写进简历并不难，真正拉开差距的是面试官继续追问之后：哪些生成代码可以合并，哪些必须打回，又有哪些关键逻辑不能交给模型决定。如今不少面试题已经越过工具操作和提示词写法，开始检验候选人对代码质量、风险边界与责任归属的判断。

今天下午综合热榜还挂着那篇，写代码几分钟，真正卡住的是验收。我没跟那篇抬杠，只是顺手翻了牛客。

0914 刚挂出来的阿里云 AI Infra 一面帖，环节写得很清楚：自我介绍，项目深挖，然后问你用 AI 写代码怎么高效利用，有什么办法让它更好执行你的意愿。问完再手撕一道找落单数字。简历上写会用 Cursor 的人，第一刀往往是这句，不是让你现场把模型打开。

同一天另一篇整理帖，作者说他从 854 条 2025 到 2026 的记录里筛高频题，覆盖字节，腾讯，快手，百度，京东，Shopee。反复出现的不是你会不会打开工具，是：既然已经能自动生成，为什么不把所有代码都交给它。

这两问其实是一件事。热榜在教你怎么把验收标准写进 prompt，面试官要的是另一头：你有没有一次真的把生成出来的东西打回去。

我这边社招一面不让开 Cursor。简历写提效的，我会问上周哪一次你把模型吐出来的 diff 打回去了，具体因为哪几行。答得出来的，通常能说到越界改动，或者一个他当时不敢签字的边界。答不上来，只会说平时都会 review 的，这轮我基本就停了。卡在这儿的人不少，不是因为不会写 prompt，是生成完看一眼能跑就交了。

METR 那篇公开实验我核对过原文。早期 2025，有经验的开源开发者被允许用 AI 工具时，修完那些工单反而慢了 19%。他们事前估自己会快大约 24%。面试里把提效当加分项，和这个对不上。对不上不可耻。可耻的是被追问那一次具体的打回，讲不出现场。

字节有篇凉经，楼主写面试官问算法实现是不是你来写的。他自己回：是的，不是我写的。小米 AI Agent 实习一面的题单里直接问，你怎么评估生成代码的质量，有没有做过自动化评测。淘天那岗的 AI Coding 环节，限时半小时，写一个代码自动审核和修复的 Agent。人面和机试两边都在把会生成往后推，推到你会不会拦。网申过了只是进门，这关问的不是表填没填完。

我一面不考你会不会写验收清单。那是热榜这篇的作业。我只看两下：这段生成结果你敢不敢说不能合，以及哪些逻辑你认为必须人写。讲不清楚的，简历上的 Cursor 我当没写。

你上场前那一周，有没有一次是你主动把 AI 写的东西打回去的？