TostUI：实践指南

真正理解TostUI，要从它处理的任务开始：该项目是基于 Docker 的 Web 用户界面的集合，旨在在本地轻松运行各种最先进的生成 AI 模型，它通过将这些 AI 工具打包到具有可访问前端控件的即用容器中。从部署与运行环境的使用方式看，权限、依赖和环境差异会放大维护成本是采用前必须回答的问题。我建议在非生产环境复现一次安装与运行，重点记录依赖锁定、权限边界、日志、回滚和资源消耗，再与现有方案比较。我的判断是，它更适合愿意维护环境并重视故障恢复的工程团队；若眼下没有这类需求，先保留观察即可。

托斯特 UI

☁ 云服务：https://ui.tost.ai

本地和 RunPod 模板

本地	吊舱	无服务器	信息
		TostUI - Trellis 2 (Unreal Engine Compatible)
		TostUI - Song Generation (v1.5-beta - Min 24GB VRAM)
		TostUI - Song Generation (base-new - Min 14GB VRAM)
		TostUI - Flux.2 [dev] (8bit)
		TostUI - Qwen Image Edit 2511 (8bit)
		TostUI - GenFocus DeblurNet (8bit)
		TostUI - Wan 2.2 First Last Frame (8bit)
		TostUI - Trellis 2
		TostUI - Tost Synth v1.0 (4K)
		TostUI - SeedVR2
		TostUI - Z-Image-Turbo With LoRA
		TostUI - Z-Image-Turbo (4bit)
		TostUI - Qwen Image Edit 2509 with LoRAs (8bit)
		TostUI - Z-Image-Turbo with Upscaler (8bit)
		TostUI - Wan 2.2 Image to Video (8bit)

All services were tested with an RTX 3090, RTX 4090, and RTX 5090.

TostUI - Trellis 2（兼容虚幻引擎）

1. 安装 Docker
   Download Docker Desktop (Windows AMD64) and run it.

2. 更新容器（可选）

   docker stop tostengine-trellis2; docker rm tostengine-trellis2; docker pull camenduru/tostengine-trellis2
   

3. 运行容器

   docker run --gpus all -p 3000:3000 --name tostengine-trellis2 camenduru/tostengine-trellis2
   

   需要 NVIDIA GPU（最小 24GB VRAM）

4. 打开应用程序
   Go to: http://localhost:3000

TostUI - 歌曲生成（v1.5-beta）

1. 安装 Docker
   Download Docker Desktop (Windows AMD64) and run it.

2. 更新容器（可选）

   docker stop tostui-songgeneration-v1.5; docker rm tostui-songgeneration-v1.5; docker pull camenduru/tostui-songgeneration:v1.5
   

3. 运行容器

   docker run --gpus all -p 3000:3000 --name tostui-songgeneration-v1.5 camenduru/tostui-songgeneration:v1.5
   

   需要 NVIDIA GPU（最小 24GB VRAM）

4. 打开应用程序
   Go to: http://localhost:3000

TostUI - 歌曲生成（全新）

https://github.com/user-attachments/assets/40f9fc76-db11-423b-b2f2-1f39e01302d9

1. 安装 Docker
   Download Docker Desktop (Windows AMD64) and run it.

2. 更新容器（可选）

   docker stop tostui-songgeneration; docker rm tostui-songgeneration; docker pull camenduru/tostui-songgeneration
   

3. 运行容器

   docker run --gpus all -p 3000:3000 --name tostui-songgeneration camenduru/tostui-songgeneration
   

   需要 NVIDIA GPU（最小 14GB VRAM）

4. 打开应用程序
   Go to: http://localhost:3000

TostUI - Flux.2 [开发]（8 位）

1. 安装 Docker
   Download Docker Desktop (Windows AMD64) and run it.

2. 更新容器（可选）

   docker stop tostui-flux-2-dev; docker rm tostui-flux-2-dev; docker pull camenduru/tostui-flux-2-dev
   

3. 运行容器

   docker run --gpus all -p 3000:3000 --name tostui-flux-2-dev camenduru/tostui-flux-2-dev
   

   需要 NVIDIA GPU（最小 24GB VRAM）

4. 打开应用程序
   Go to: http://localhost:3000

TostUI - Qwen 图像编辑 2511（8 位）

https://github.com/user-attachments/assets/a5c76b73-60a0-4234-a944-ac3242725f9e

1. 安装 Docker
   Download Docker Desktop (Windows AMD64) and run it.

2. 更新容器（可选）

   docker stop tostui-qwen-image-edit-2511; docker rm tostui-qwen-image-edit-2511; docker pull camenduru/tostui-qwen-image-edit-2511
   

3. 运行容器

   docker run --gpus all -p 3000:3000 --name tostui-qwen-image-edit-2511 camenduru/tostui-qwen-image-edit-2511
   

   需要 NVIDIA GPU（最小 24GB VRAM）

4. 打开应用程序
   Go to: http://localhost:3000

TostUI - GenFocus DeblurNet（8位）

1. 安装 Docker
   Download Docker Desktop (Windows AMD64) and run it.

2. 更新容器（可选）

   docker stop tostui-genfocus; docker rm tostui-genfocus; docker pull camenduru/tostui-genfocus
   

3. 运行容器

   docker run --gpus all -p 3000:3000 --name tostui-genfocus camenduru/tostui-genfocus
   

   需要 NVIDIA GPU（最小 24GB VRAM）

4. 打开应用程序
   Go to: http://localhost:3000

TostUI - Wan 2.2 第一最后一帧（8位）

1. 安装 Docker
   Download Docker Desktop (Windows AMD64) and run it.

2. 更新容器（可选）

   docker stop tostui-wan2-2-flf-8bit; docker rm tostui-wan2-2-flf-8bit; docker pull camenduru/tostui-wan2-2-flf-8bit
   

3. 运行容器

   docker run --gpus all -p 3000:3000 --name tostui-wan2-2-flf-8bit camenduru/tostui-wan2-2-flf-8bit
   

   需要 NVIDIA GPU（最小 24GB VRAM）

4. 打开应用程序
   Go to: http://localhost:3000

TostUI - 格子 2

视频：https://x.com/camenduru/status/2001478162996191317

1. 安装 Docker
   Download Docker Desktop (Windows AMD64) and run it.

2. 更新容器（可选）

   docker stop tostui-trellis2; docker rm tostui-trellis2; docker pull camenduru/tostui-trellis2
   

3. 运行容器
   Open Command Prompt / PowerShell and paste:

   docker run --gpus all -p 3000:3000 --name tostui-trellis2 camenduru/tostui-trellis2
   

   需要 NVIDIA GPU（最小 24GB VRAM）

4. 打开应用程序
   Go to: http://localhost:3000

TostUI - Tost 合成器 v1.0 (4K) (Z-Image-Turbo SeedVR2)

1. 安装 Docker
   Download Docker Desktop (Windows AMD64) and run it.

2. 更新容器（可选）

   docker stop tostui-z-image-turbo-seedvr2; docker rm tostui-z-image-turbo-seedvr2; docker pull camenduru/tostui-z-image-turbo-seedvr2
   

3. 运行容器
   Open Command Prompt / PowerShell and paste:

   docker run --gpus all -p 3000:3000 --name tostui-z-image-turbo-seedvr2 camenduru/tostui-z-image-turbo-seedvr2
   

   需要 NVIDIA GPU（最小 24GB VRAM）

4. 打开应用程序
   Go to: http://localhost:3000

TostUI - SeedVR2

1. 安装 Docker
   Download Docker Desktop (Windows AMD64) and run it.

2. 更新容器（可选）

   docker stop tostui-seedvr2; docker rm tostui-seedvr2; docker pull camenduru/tostui-seedvr2
   

3. 运行容器
   Open Command Prompt / PowerShell and paste:

   docker run --gpus all -p 3000:3000 --name tostui-seedvr2 camenduru/tostui-seedvr2
   

   需要 NVIDIA GPU（最小 24GB VRAM）

4. 打开应用程序
   Go to: http://localhost:3000

TostUI - Z-Image-Turbo 与 LoRA

1. 安装 Docker
   Download Docker Desktop (Windows AMD64) and run it.

2. 更新容器（可选）

   docker stop tostui-z-image-turbo; docker rm tostui-z-image-turbo; docker pull camenduru/tostui-z-image-turbo
   

3. 运行容器
   Open Command Prompt / PowerShell and paste:

   docker run --gpus all -p 3000:3000 --name tostui-z-image-turbo camenduru/tostui-z-image-turbo
   

   需要 NVIDIA GPU（最小 24GB VRAM）

4. 打开应用程序
   Go to: http://localhost:3000

TostUI - Z-Image-Turbo（4 位）

1. 安装 Docker
   Download Docker Desktop (Windows AMD64) and run it.

2. 更新容器（可选）

   docker stop tostui-z-image-turbo-4bit; docker rm tostui-z-image-turbo-4bit; docker pull camenduru/tostui-z-image-turbo-4bit
   

3. 运行容器
   Open Command Prompt / PowerShell and paste:

   docker run --gpus all -p 3000:3000 --name tostui-z-image-turbo-4bit camenduru/tostui-z-image-turbo-4bit
   

   需要 NVIDIA GPU（最小 6GB VRAM）

4. 打开应用程序
   Go to: http://localhost:3000

TostUI - 使用 LoRAs（8 位）的 Qwen 图像编辑 2509

Convert to Anime Convert to Reality T1 Convert to Reality T2 Convert to Chibi
Convert to Ahegao Convert to Color Convert to Kiss Edit With Prompt
Generate With Prompt Enhance Image Quality Next Scene Multiple Angles
Blend Image Relight Image Apply Texture Extract Outfit Face Swap

1. 安装 Docker
   Download Docker Desktop (Windows AMD64) and run it.

2. 更新容器（可选）

   docker stop tostui-qwen-image-edit-2509; docker rm tostui-qwen-image-edit-2509; docker pull camenduru/tostui-qwen-image-edit-2509
   

3. 运行容器

   docker run --gpus all -p 3000:3000 --name tostui-qwen-image-edit-2509 camenduru/tostui-qwen-image-edit-2509
   

   需要 NVIDIA GPU（最小 24GB VRAM）

4. 打开应用程序
   Go to: http://localhost:3000

TostUI - 带升级器的 Z-Image-Turbo（8 位）

1. 安装 Docker
   Download Docker Desktop (Windows AMD64) and run it.

2. 更新容器（可选）

   docker stop tostui-z-image-turbo-8bit; docker rm tostui-z-image-turbo-8bit; docker pull camenduru/tostui-z-image-turbo-8bit
   

3. 运行容器

   docker run --gpus all -p 3000:3000 --name tostui-z-image-turbo-8bit camenduru/tostui-z-image-turbo-8bit
   

   需要 NVIDIA GPU（最小 24GB VRAM）

4. 打开应用程序
   Go to: http://localhost:3000

TostUI - Wan 2.2 图像到视频（8 位）

1. 安装 Docker
   Download Docker Desktop (Windows AMD64) and run it.

2. 更新容器（可选）

   docker stop tostui-wan2-2-i2v-8bit; docker rm tostui-wan2-2-i2v-8bit; docker pull camenduru/tostui-wan2-2-i2v-8bit
   

3. 运行容器

   docker run --gpus all -p 3000:3000 --name tostui-wan2-2-i2v-8bit camenduru/tostui-wan2-2-i2v-8bit
   

   需要 NVIDIA GPU（最小 24GB VRAM）

4. 打开应用程序
   Go to: http://localhost:3000