excalibrain：实践指南

真正理解excalibrain，要从它处理的任务开始：用于导航黑曜石金库的图形视图。团队若要把它用于日常自动化，应先处理输入边界、依赖和失败处理如果不清楚就很难稳定复用，否则试用结果很容易失真。试跑可以从用一项范围明确的真实任务完成最小试跑开始，并把配置时间、输出质量、异常信息和维护痕迹写进验收记录。如果团队属于愿意先做小范围验证并复查原始文档的团队，它有继续测试的理由；否则先看替代方案会更省时间。

ExcaliBrain 的灵感来自于 TheBrain 和 面包屑。它是一个交互式、结构化的 Obsidian Vault 思维导图，通过解释 Markdown 文件中的链接、数据视图字段、标签和 YAML 前面的内容，根据 Vault 中的文件夹和文件生成。

ExcaliBrain 区分笔记之间的 5 种关系：

• 儿童
• 家长
• 朋友
• 其他朋友（右侧横向关系）
• 兄弟姐妹

关系是基于以下逻辑得出的

• 使用数据视图字段指定的显式定义关系。 （e.g。Author:: [[Isaac Asimov]]）
• 推断关系（不使用数据视图字段）
  • 前向链接被推断为子项
  • 作为父级，反向链接是错误的
  • 如果文件相互链接，那么它们就是朋友
  • 父母的孩子是兄弟姐妹

先决条件

ExcaliBrain 构建于 Dataview 和 Excalidraw 之上。您必须安装并启用这两个插件才能使 ExcaliBrain 正常工作。

ExcaliBrain 经过优化，可与 悬停编辑器 良好配合。

视频和其他背景信息

详细演练

YouTube:

快速演示

https://user-images.githubusercontent.com/14358394/166160307-707c787e-b03e-4271-a207-80604c0248d5.mp4

如何安装

https://user-images.githubusercontent.com/14358394/166163247-8af788d9-4de3-4b86-9d0c-b62b4d99d76c.mp4

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