LegalPapers：实践指南

团队讨论LegalPapers时，我会先把用途说清楚：法律智能领域的论文阅读清单，汇总自然语言处理与司法应用研究。对研究与论文处理任务来说，来源证据、引用和结论容易脱节往往决定它能否落地，不能只用安装成功来判断。短测时我会拿一篇熟悉的论文或研究问题跑完整流程，并保留证据定位、引用准确性和结论可复核性的结果，方便团队复盘。我的判断是，它更适合需要整理研究证据并愿意复核原文的读者；若眼下没有这类需求，先保留观察即可。

法律情报必读论文

供稿人：肖朝军、钟浩熙、孙玉涛

法律情报概述

1. NLP 如何使法律体系受益：法律人工智能摘要。

   钟浩熙、肖超军、涂存超、张天阳、刘志远、孙茂松。 ACL 2020.[pdf]

数据集

数据集	任务	语言	尺寸
甘珀 (2000)	平行语料库	意大利语、德语	5m字
Grover 等人。 (2004)	总结	英语	40 个文档，12k 个句子
Hoekstra 等人。 (2007)	本体论	英语	2378 概念
Demenko 等人。 (2008)	演讲	波兰语	2小时声音材料
Cvrcek 等人。 (2012)	词典	捷克语	10k 个条目，20k 个术语
发伟等人。 (2016)	问答	英语	400 个问题
洛克等人。 (2018)	信息检索	英语	3m 决策、2572 项评估
Araujo 等人。 (2018)	名称实体识别	葡萄牙语	70 个文件
卡诺等人。 (2018)	IR 和 QA	日语	285 条查询，651 个问题
肖等人。 (2018)	判断预测	中文	268 万个文档
庄园等人。 (2019)	总结	英语	505套，175份文件
Chalkidis 等人。 (2019a)	判断预测	英语	11,500 个文档
Chalkidis 等人。 (2019b)	分类	英语	57k 个文档，4.3k 个标签
段等人。 (2019)	阅读理解	中文	50k 个问题，10k 文档
肖等人。 (2019)	相似案例匹配	中文	9k 个三元组文档
钟等人(2020)	问答	中文	30k 个问题，80k 篇文章

1. Italian/German法律文本的平行语料库。

   约翰·甘珀。 LREC 2000。[pdf]

2. HOLJ语料库：支持法律文本的摘要.

   克莱尔·格罗弗、本·哈奇、伊恩·休森。 COLING 2004. [pdf]

3. 基本法律概念的lkif核心本体。

   Rinke Hoekstra、Joost Breuker、Marcello Di Bello、Alexander Boer。 2007. [pdf]

4. JURISDIC：用于听写法律文本的波兰语语音数据库。

   Grazyna Demenko、Stefan Grocholewski、Katarzyna Klessa、Jerzy Ogorkiewicz、Agnieszka Wagner、Marek Lange、Daniel Sledzinski、Natalia Cylwik。 LREC 2008. [pdf]

5. 捷克语法律电子词典。

   Frantisek Cvrcek、Karel Pala、Pavel Rychly。 LREC 2012. [pdf]

6. 通过 USA 国家律师考试：第一个实验语料库。

   Biralatei Fawei、Adam Wyner、Jeff Pan。 LREC 2016. [pdf]

7. 用于评估法律判例法搜索的测试集.

   丹尼尔·洛克，吉多·祖康。 SIGIR 2018。[pdf]

8. Coliee-2018：法律信息提取与蕴涵竞赛评估。

   嘉纳嘉信、金美英、吉冈正治、姚露、朱利亚诺·拉贝洛、清田直树、兰迪 戈贝尔，佐藤健。 JSAI 2018。[pdf]

9. Lener-br：巴西法律文本中命名实体识别的数据集。

佩德罗·恩里克·卢斯·德·阿劳霍、特菲洛·E·德·坎波斯、雷纳托·R·R·德·奥利维拉、马修斯·斯托弗、塞缪尔·库托、保罗·贝尔梅霍。 PROPOR 2018。[pdf]

10. CAIL2018：用于判决预测的大规模法律数据集.

肖超军、钟浩熙、郭志鹏、涂存超、刘志远、孙茂松、冯岩松、韩先培、胡振、王恒、徐剑峰。 [pdf]

11. 合约简明英文摘要。

Laura Manor，Junyi Jessy Li. 自然法律语言处理研讨会 2019. [pdf]

12. 神经法律判断预测英文版.

    Ilias Chalkidis、Ion Androutsopoulos、Nikolaos 其他。 ACL 2019.[pdf]

13. EU立法上的大规模多标签文本分类.

    Ilias Chalkidis、Manos Fergadiotis、Prodromos Malakasiotis、Ion Androutsopoulos。 ACL 2019.[pdf]

14. Cjrc：可靠的人工注释的中国司法阅读理解基准数据集。

段兴一、王宝鑫、王子悦、马文涛、崔一鸣、吴大勇、王世进、刘婷、霍天翔、胡振。 CCL 2019. [pdf]

15. Cail2019-scm：法律领域相似案例匹配的数据集。

Chaojun Xiao, Haoxi Zhong, Zhipeng Guo, Cunchao Tu, Zhiyuan Liu, Maosong Sun, Tianyang Zhang, Xianpei Han, Heng Wang, Jianfeng Xu. [pdf]

16. Jec：合法领域的问答数据集。

    钟浩熙，肖超军，涂存超，张天阳，刘志远，孙茂松。 2020. [pdf]

法律判决预测

1. 学习预测有法律依据的刑事案件的指控。

   罗冰峰、冯岩松、徐剑波、张翔、赵东燕。 EMNLP 2017. [pdf]

2. 具有歧视性法律属性的少量指控预测。

   胡子坤、李翔、涂存超、刘志远、孙茂松。 COLING 2018.[pdf]

3. 通过拓扑学习进行法律判决预测。

   钟浩熙、郭志鹏、涂存超、肖朝军、刘志远、孙茂松。 EMNLP 2018.[pdf]

4. 可解释的理性增强负载预测系统。

   蒋欣，叶海，罗准辰，赵文瀚，马文佳。 COLING 2018.[pdf]

5. 用于电荷预测的法律文章感知端到端内存网络。

   沉亚田、孙军、李小鹏、张雷、李艳、沉夏炯。 CSAE 2018.[pdf]

6. SECaps：用于电荷预测的序列增强胶囊模型。

   何从庆、彭丽、乐玉泉、何家伟、朱翔宇。 [pdf]

7. 通过法律阅读理解自动判断预测。

   龙尚邦，涂存超，刘志远，孙茂松。 [pdf]

8. 基于马尔可夫逻辑网络的离婚案件司法判决预测方法。

   李嘉静、张国英、颜鸿飞、余龙雪、孟涛。 IEEE SmartCloud。 [pdf]

9. 通过多视角双向反馈网络进行法律判决预测。

   杨文棉、贾伟佳、周晓杰、罗玉涛。 IJCAI 2019.[pdf]

10. 使用半监督卷积神经网络进行法律文本分类。

    李鹏华、赵芬、李媛媛、朱子勤。 CCDC。 [pdf]

11. 探索文本分类在法律领域的使用。

Octavia-Maria Sulea、Marcos Zampieri、Shervin Malmasi、Michael Vela、Liviu P. Dinu、Joseph van Genabith。 [pdf]

12. 预测法国最高法院案件的法律领域和判决。

    奥克塔维亚-玛丽亚·苏莱亚、马科斯·赞皮耶里、米哈埃拉·维拉、约瑟夫·范·吉纳比斯。 RANLP 2017. [pdf]

13. JUMPER：学习何时在阅读中做出分类决策。

    刘向根、牟丽丽、崔浩天、路正东、宋森。 IJCAL 2018.[pdf]

14. 使用神经规则引擎概括符号知识。

    李申，徐恒儒，路正东。 [pdf]

15. 具有标签编号学习的外部知识增强型多标签电荷预测方法。

    段伟，李林。 [pdf]

16. 机器学习用于解释和排名最有影响力的法律问题。

    马克斯·RS·马克斯、托马斯·比安科、马克西姆·鲁内贾德、托马斯·巴杜埃尔、克劳德·贝鲁。 ICAIL 2019.[pdf]

17. 基于收费的监狱刑期预测与深度门控网络。 陈胡杰，蔡灯，戴伟，戴泽慧，丁亚东。 EMNLP-IJCNLP 2019.[pdf]

18. 反复询问和回答可解释的法律判决预测。

    钟浩熙、王玉中、涂存超、张天阳、刘志远、孙茂松。 AAAI 2020.[pdf]

19. 区分容易混淆的法律文章，进行法律判决预测。

    徐诺、王平辉、陈龙、潘丽、王晓燕、赵俊洲。 ACL 2020.[pdf]

法庭意见生成

1. 刑事案件的可解释指控预测：学习从事实描述中生成法庭观点。

   海野，蒋欣，罗准辰，赵文瀚。 NAACL-HLT 2018.[pdf]

2. 消除偏见的法院观点与因果关系。

   吴一泉、匡坤、张雅婷、刘晓忠、孙长龙、肖军1、庄跃亭、司邈、吴飞。 EMNLP 2020.[pdf]

信息提取

命名实体识别

1. 本体群体法律领域中的命名实体识别。

Mirian Bruckschen、Caio Northfleet、Paul Bridi、Roger Granada、Renata Scallop、Prasad Rao、Thomas Sander。 2010. [pdf]

2. 法律NERC，具有本体论、维基百科和课程学习。

克里斯蒂安·卡德里诺、米拉格罗·特鲁埃尔、劳拉·阿隆索·阿莱曼尼、塞雷娜·维拉塔。 EACL 2017。[pdf]

3. 低成本、高覆盖率的合法命名实体识别器、分类器和链接器。

   克里斯蒂安·卡德里诺、奇迹特鲁埃尔、劳拉·阿隆索德国、塞雷娜·维拉。 2017. [pdf]

4. 使用 NER 系统提取法人实体。

伊内斯·巴吉。 2018。[pdf]

5. 命名实体链接的深度学习与法律文档的迁移学习。

   艾哈迈德·埃尔纳加尔、罗宾·奥托、弗洛里安·马蒂斯。 pdf]

6. 用于命名实体识别中全局一致性的神经实体推理器。

   殷晓晓，郑大奇，路正东，刘瑞芳。 2018. pdf]

7. 法律文件中的细粒度命名实体识别。

埃琳娜·莱特纳、格奥尔格·雷姆、朱利安·莫雷诺-施奈德。 SEMANTiCS 2019。[pdf]

事件提取

1. 法律文件中的事件提取和时间推理。

   弗兰克·希尔德。 2005。[pdf]

2. 事件提取用于法律案例构建和推理。

尼古拉斯·拉各斯、弗雷德里克·塞贡德、斯特凡尼亚·卡斯泰拉尼、杰基·奥尼尔。 IIP 2010。[pdf]

3. 事件识别作为具有文本非线性表示的决策过程。

   YukunYan，郑大奇，路正东，宋森。 [pdf]

4. 将事件提取技术应用于司法领域。

   李传义，余盛，葛继东，罗斌。 2019. [pdf]

其他

1. 通过 NLPbased 技术对意大利法律文本进行语义标记。

   罗伯托·巴托里尼、亚历山德罗·伦奇、西蒙内塔·蒙特马尼、维托·皮雷利、克劳迪娅·索里亚。 LREC 2004. [pdf]

2. 文本挖掘的法律方面。

   Maarten Truyens 和 Patrick Van Eecke。 LREC 2014。[pdf]

3. 诉讼分析：从 US 联邦法院案卷中提取的案件结果。

   托马斯·瓦塞克、罗纳德·特奥、宋德钊、康纳·考林、弗兰克·希尔德、蒂莫西·纽金特。 NAACL 研讨会 2019。[pdf]

4. 案例结果检测的序列方法。

   汤姆·瓦塞克、弗兰克·希尔德。 ICAIL 2017. [pdf]

5. 摘录中国最高法院判决要点。

   刘朝林，陈宽春。 ICAIL 2019. [pdf]

信息检索

1. 使用段落级和引文信息分析相关法律判决的提取。

   拉加夫 K、雷迪 PK、雷迪 VB。 ECAI 2016. [pdf]

2. 论法律信息检索中的相关性概念。

   马克·范·奥佩宁 (Marc Van Opijnen)、克里斯蒂安娜·桑托斯 (Cristiana Santos)。 ECAI 2016. [pdf]

3. 使用预训练的短语评分模型构建具有词汇匹配和摘要功能的法律案例检索系统。

   Vu Tran、Minh Le Nguyen、Ken Satoh。 [pdf]

4. 使用文档向量嵌入和深度学习进行法律文档检索。

   Keet Sugathadasa、Buddhi Ayesha、Nisansa de Silva、Amal Shehan Perera、Vindula Jayawardana、Dimuthu Lakmal、Madhavi Perera。 [pdf]

法律文本摘要

1. 法律文件自动摘要。

   克莱尔·格罗弗、本·哈奇、兰·哈格森、克里斯·科里辛斯基。 ICAIL 2003.[pdf]

2. 总结法律文本：句子时态和论证角色。

   克莱尔·格罗弗、本·哈奇、克里斯·科里辛斯基。 NAACL 2003. [pdf]

3. 用于法律文本摘要的修辞状态分类器。

   本·哈奇，克莱尔·格罗弗。 ACL 研讨会 2004 年。[pdf]

4. 用于法律文本摘要的句子提取。

   本·哈奇，克莱尔·格罗弗。 IJCAI 2005。[pdf]

5. 使用潜在狄利克雷分配的法律文档摘要。

   Ravi Kumar V，K. Raghuveer。 IJCST 2012。[pdf]

6. 法律文件的文本摘要：调查。

   安贝德卡·卡纳帕拉，苏科马尔 PalRajendra 帕穆拉。人工智能评论 2019。[pdf]

7. 适用于法律案件判决的摘要算法的比较研究。

   Paheli Bhattacharya、Kaustubh Hiware、Subham Rajgaria、Nilay Pochhi、Kripabandhu Ghosh、Saptarshi Ghosh。欧洲经济委员会 2019。 [pdf]

8. 利用领域知识增强法律文本分割训练数据的新方法。

   Rupali Sunil Wagh、Deepa Anand。 技术与应用 2020。[pdf]

法律问答

1. 用于法律文本分析的词汇形态建模。

   Danilo S. Carvalho、Minh-Tien Nguyen、Chien-Xuan Tran、Minh-Le Nguyen。科利 2017。 [pdf]

2. 使用排名 SVM 和深度卷积神经网络进行法律问答。

   Phong-Khac Do、Huy-Tien Nguyen、Chien-Xuan Tran、Minh-Tien Nguyen、Minh-Le Nguyen。科利 2017。 [pdf]

3. 用于中国法律问题分类的多任务CNN。

   肖光一、莫继谦、周文、陈浩、郭静芝、龚志国。 ICEBE 2017. [pdf]

4. 法律领域的中文问题分类。

   肖光义、周文灏、陈浩、莫继谦、郭敬志、龚志国。 ICEBE 2017. [pdf]

5. 通过学习神经注意力文本表示来回答法律问题 Phi Manh Kien、Ha-Thanh Nguyen、Ngo Xu Bach、Vu Tran、Minh Le Nguyen、Tu Minh Phuong。亚洲CL 2020。 [pdf]

语义解析

1. 用于文档理解的面向对象神经编程 (OONP)。

   陆正东、刘向根、崔浩天、严玉坤、郑大奇。 ACL 2018.[pdf]