平时做技术实践时，很多问题不是概念不会，而是细节没串起来。拿“OpenClaw国内五个主流大模型配置与接入指南:MiniMax、GLM……”来说，它看着像小点，放到项目里常会牵出环境、配置、兼容性和维护成本。下面按实际采用顺序，把思路、关键写法和容易踩坑的地方讲清楚，便于大家直接对照操作。
前言
实际处理时，OpenClaw（原名Moltbot、Clawdbot）是2026年初爆火的开源个人AI助手项目，兼容本地部署，兼容多种消息平台（微信、钉钉、飞书等）。
国内开发者在设置过程中常遇到两个核心问题：
- 命令行设置与URL修正；
- 国内外版本区分。
本文基于最新官方文档，提供五个主流国内大模型的完整设置方案。
更新日志
- 2026-02-27 (最新)
- 新增 MiniMax-M2.5、GLM-5 模型设置命令；
- 新增 Doubao（豆包）模型设置命令；
- 优化文档结构说明和设置步骤描述；
一、MiniMax设置详解
1.1 API密钥拿到
访问MiniMax开放平台注册账号同时新建API Key。
1.2 设置命令
# 配置MiniMax国内版
openclaw config set 'models.providers.minimax' --json '{
"baseUrl": "https://api.minimaxi.com/v1",
"apiKey": "你的MiniMax_API_Key",
"api": "openai-completions",
"models": [
{
"id": "MiniMax-M2.5",
"name": "MiniMax M2.5"
},
{
"id": "MiniMax-M2.5-highspeed",
"name": "MiniMax M2.5 Highspeed"
},
{
"id": "MiniMax-M2.1",
"name": "MiniMax M2.1"
},
{
"id": "MiniMax-M2.1-highspeed",
"name": "MiniMax M2.1 Highspeed"
},
{
"id": "MiniMax-M2",
"name": "MiniMax M2"
}
]
}'
# 设置默认模型
openclaw models set minimax/MiniMax-M2.5
1.3 模型选择
- MiniMax-M2.5：建议采用！Minimax目前最新模型！顶尖性能与极致性价比
- MiniMax-M2.5-highspeed：与 M2.5 效果不变，速度大幅提升，价格也会更贵
- MiniMax-M2.1：强大多语言编程能力，全面升级代码工程体验
- MiniMax-M2.1-highspeed：与 M2.1 效果不变，速度大幅提升，价格也会更贵
- MiniMax-M2：专为高效编码与Agent工作流而生
二、GLM（智谱）设置详解
2.1 API密钥拿到
访问智谱AI开放平台注册并拿到API Key。
2.2 设置命令
# 配置GLM国内版
openclaw config set 'models.providers.glm' --json '{
"baseUrl": "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4",
"apiKey": "你的GLM_API_Key",
"api": "openai-completions",
"models": [
{
"id": "GLM-5",
"name": "GLM 5"
},
{
"id": "GLM-4.7",
"name": "GLM 4.7"
},
{
"id": "GLM-4.7-FlashX",
"name": "GLM 4.7 FlashX"
},
{
"id": "GLM-4.6",
"name": "GLM 4.6"
},
{
"id": "GLM-4.5-air",
"name": "GLM 4.5 air"
}
]
}'
# 设置默认模型
openclaw models set glm/GLM-5
2.3 模型选择
- GLM-5：GLM（智谱）目前最新模型！擅长复杂系统工程与长程 Agent 任务
- GLM-4.7：强化编码能力、长程任务规划与工具协同，通用能力提升，回复更简洁自然，写作更具沉浸感。
- GLM-4.7-FlashX：GLM-4.7的轻量高速版本
- GLM-4.6：超强性能，高级编码能力、强大推理以及工具调用能力
- GLM-4.5-Air：高性价比，在推理、编码和智能体任务上表现强劲
三、Kimi（月之暗面）设置详解
3.1 API密钥拿到
访问月之暗面开放平台注册并申请API访问权限。
3.2 设置命令
# 配置Kimi国内版
openclaw config set 'models.providers.moonshot' --json '{
"baseUrl": "https://api.moonshot.cn/v1",
"apiKey": "你的Kimi_API_Key",
"api": "openai-completions",
"models": [
{
"id": "kimi-k2.5",
"name": "Kimi k2.5"
},
{
"id": "kimi-k2-0905-preview",
"name": "Kimi K2"
}
]
}'
# 设置默认模型
openclaw models set moonshot/kimi-k2.5
3.3 模型选择
- kimi-k2.5：Kimi 目前最新模型！在 Agent、代码、视觉理解及一系列通用智能任务上取得开源 SoTA 表现
- kimi-k2-0905-preview：增强了 Agentic Coding 能力、前端代码美观度和实用性、以及上下文理解能力
四、Doubao（豆包）设置详解
4.1 API密钥拿到
访问火山引擎平台注册并申请API访问权限。
4.2 设置命令
# 配置Doubao国内版
openclaw config set 'models.providers.volcengine' --json '{
"baseUrl": "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding/v3",
"apiKey": "你的方舟API_Key",
"api": "openai-completions",
"models": [
{
"id": "doubao-seed-2-0-code-preview-260215",
"name": "DoubaoSeed 2.0 Code"
},
{
"id": "doubao-seed-2-0-pro-260215",
"name": "DoubaoSeed 2.0 Pro"
},
{
"id": "doubao-seed-2-0-lite-260215",
"name": "DoubaoSeed 2.0 Lite"
},
{
"id": "doubao-seed-2-0-mini-260215",
"name": "DoubaoSeed 2.0 Mini"
},
{
"id": "doubao-seed-1-8-251228",
"name": "DoubaoSeed 1.8"
},
{
"id": "doubao-seed-code-preview-251028",
"name": "DoubaoSeed Code"
}
]
}'
# 设置默认模型
openclaw models set volcengine/doubao-seed-2-0-code-preview-260215
4.3 模型选择
- doubao-seed-2-0-code-preview-260215：Doubao 目前最新模型Code版理解这一步时，！在 Seed 2.0 优秀的 Agent、VLM 能力基础上，特别增强了代码能力，适合接入各种 AI 编程工具采用
- doubao-seed-2-0-pro-260215：Doubao 目前最新模型Pro版在这个场景下，！目前旗舰级全能通用模型，面向 Agent 时代的复杂推理与长链路任务执行场景。强调多模态理解、长上下文推理、结构化生成与工具增强执行
- doubao-seed-2-0-lite-260215：Doubao 目前最新模型Lite版！面向高频企业场景兼顾性能与成本的均衡型模型
- doubao-seed-2-0-mini-260215：Doubao 目前最新模型Mini版！面向低时延、高并发与成本敏感场景
- doubao-seed-code-preview-251028：面向Agentic编程任务进行了深度优化
- doubao-seed-1-8-251228：面向多模态 Agent 场景定向优化
五、Qwen（通义千问）设置详解
5.1 API密钥拿到
访问阿里云通义千问开通服务并拿到API Key。
5.2 设置命令
# 配置Qwen国内版
openclaw config set 'models.providers.qwen' --json '{
"baseUrl": "https://dashscope.aliyun.com/compatible-mode/v1",
"apiKey": "你的Qwen_API_Key",
"api": "openai-completions",
"models": [
{
"id": "qwen3-max",
"name": "Qwen3 Max"
},
{
"id": "qwen3.5-plus",
"name": "Qwen3.5 Plus"
},
{
"id": "qwen3.5-flash",
"name": "Qwen3.5 Flash"
},
{
"id": "qwen3-coder-plus",
"name": "Qwen3 Coder Plus"
}
]
}'
# 设置默认模型
openclaw models set qwen/qwen3-max
5.3 模型选择
- qwen3-max：千问系列效果最好的模型，适合复杂、多步骤的任务
- qwen-plus：能力均衡，推理效果、成本和速度介于千问Max和千问Flash之间，适合中等复杂任务
- qwen-flash：千问系列速度最快、成本极低的模型，适合轻松任务
- qwen3-coder-plus：具有强大的Coding Agent能力，擅长工具调用和环境交互
六、通用设置脚本
从实现思路看，若你是调用的其他模型，或者是订阅的类似GLM Coding、Minimax Coding Plan和方舟Coding Plan这类编程计划就能够基于通用设置脚本来采用。
6.1 设置指令
# 通用配置脚本
openclaw config set 'models.providers.自定义名称' --json '{
"baseUrl": "根据对应官网说明填写调用地址",
"apiKey": "调用模型API_KEY",
"api": "openai-completions",
"models": [
{
"id": "模型ID（大小写也要准确）",
"name": "自定义模型名称"
}
......
]
}'
# 设置默认模型
openclaw models set 自定义名称/模型ID
6.2 方舟CodingPlan举例
# 通用配置脚本
openclaw config set 'models.providers.volcenginePlan' --json '{
"baseUrl": "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding/v3",
"apiKey": "你的方舟API_Key",
"api": "openai-completions",
"models": [
{ "id": "doubao-seed-code", "name": "DouBao Seed Code" },
{ "id": "glm-4.7", "name": "GLM 4.7" },
{ "id": "deepseek-v3.2", "name": "DeepSeek V3.2" },
{ "id": "kimi-k2-thinking", "name": "Kimi K2 Thinking" },
{ "id": "kimi-k2.5", "name": "Kimi K2.5" }
]
}'
# 设置默认模型
openclaw models set volcenginePlan/doubao-seed-code
七、设置文件修改演示
7.1 设置文件修改方法
# 查看当前配置文件
cat ~/.openclaw/openclaw.json
在打开文件中找到models/providers/位置，能够进行参数的调整。
7.2 设置要点
- 专用BaseUrl：设置各模型厂家提供的调用地址
- 模型名称：兼容特定的Model Name，如文档所列，不兼容"Auto"
- 服务重启：修改设置文件后必须重启gateway服务
八、多模型切换与管理
8.1 查看可用模型
# 列出所有已配置模型
openclaw models list
# 查看模型详细信息
openclaw models status
8.2 更快切换模型
# 在TUI界面中切换
openclaw tui
# 然后输入: /model minimax/MiniMax-M2.1
# 通过命令行切换
openclaw models set glm/GLM-4.7
九、设置验证与常用问题
9.1 设置验证方法
设置完成后，建议采用以下命令进行验证：
# 检查所有模型状态
openclaw models status
# 进行连通性测试
openclaw models status --probe
# 查看网关运行状态
openclaw gateway status
9.2 常用问题排查
问题1：命令找不到openclaw
解决方案：
# 检查Node.js版本
node --version # 需要>=22
# 重新安装
npm install -g openclaw@latest
问题2：设置完成后出现no output
原因：输出在其他已设置的环境中（如Web界面、T@elegrimm Bot等）
解决方案：检查其他已设置的频道输出位置
问题3：国内API连接失败
解决方案：
- 确认baseUrl采用国内版地址
- 检查API Key权限
- 验证网络连接
问题4：模型切换不生效
解决方案：
# 重新加载配置
openclaw config reload
# 重启网关服务
openclaw gateway restart
9.3 最佳实践建议
- 环境隔离：开发、测试、生产环境采用不同API Key
- 坚控设置：定期检查模型采用情况和费用消耗
- 备份设置：重要设置修改前备份
~/.openclaw/openclaw.json - 版本管理：关注OpenClaw和模型API的版本更新
总结
理解这一步时，本文全面介绍了OpenClaw设置国内五大主流大模型（MiniMax、GLM、Kimi、Doubao、Qwen）的方法，提供了可直接复制的设置命令模板和设置文件操作方式。
从实现思路看，随着国内大模型技术的更快发展，建议开发者定期关注各平台官方文档的更新，拿到最新的定价和功能信息。OpenClaw作为开源AI助手框架，为开发者提供了灵活的多模型集成方案，合理设置不同模型的组合，能够最大化发挥AI助手的工作效率。
理解这一步时，以上就是OpenClaw国内五个主流大模型设置与接入指南:MiniMax、GLM、Kimi、Doubao、Qwen的详细内容，更多关于OpenClaw大模型设置与接入的资料请关注脚本之家其它相关文章！