平时做技术实践时，很多问题不是概念不会，而是细节没串起来。拿“基于ChatGPT+SpringBoot实现方式智能聊天AI机器人接口并……”来说，它看着像小点，放到项目里常会牵出环境、配置、兼容性和维护成本。下面按实际使用顺序，把思路、关键写法和容易踩坑的地方讲清楚，方便你直接对照操作。
ChatGPT是最近很热门的AI智能聊天机器人
本文采用SpringBoot+OpenAI的官方API接口，自己实现一个可以得到对话数据的接口并上线服务器
在这个场景下，用途方面相比于普通的聊天AI更加的广泛，甚至可以帮助你改BUG，写代码！！！
最后接口效果演示
ChatGPT介绍
结合项目来看，ChatGPT是一款基于自然语言处理技术的聊天机器人。它采用受控语料库，同时采用最先进的深度学习技术来学习用户的输入，以便以最相似的方式回应。ChatGPT可以模拟真实的人类对话，并能够更贴近用户的需求，提供更有价值的服务。
SpringBoot介绍
落到代码里，Spring Boot是由Pivotal团队提供的全新框架，其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。该框架采用了特定的方式来进行设置，从而使开发人员不再需定义样板化的设置。借助这种方式，Spring Boot致力于在蓬勃发展的更快应用开发领域（rapid application development）成为一个重要的先驱。
实际处理时，Spring Boot为Spring应用提供了一种更快的起步方式，可用来新建独立的，生产级的基于Spring的应用程序。它提供了一种更快捷的方式来新建Spring应用，同时且不需任何XML设置。Spring Boot提供了可选择的高级特性，如持久层技术和安全性，可以让你更快构建令人满意的web应用程序和服务。
构建SpringBoot项目
项目主要采用的maven依赖如下所示，借助Maven构建项目即可
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.4.4</version>
<relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>
<groupId>com.yopai</groupId>
<artifactId>openapi</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<name>openapi</name>
<description>Demo project for Spring Boot</description>
<properties>
<java.version>1.8</java.version>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>2.0.21</version>
</dependency>Post请求解析
实际处理时，RestTemplate是Spring框架的一个用来访问RESTful服务的客户端库，它提供了一组轻松的、可扩展的方法来访问RESTful服务。它可以访问HTTP服务，同时以字符串、Java对象或多种格式的数据（如JSON）进行序列化和反序列化。RestTemplate兼容多种HTTP方法，如GET、POST、PUT、DELETE等，可以用来访问RESTful服务，并拿到服务器得到的结果。
public static String sendPost(String data) {
RestTemplate client = new RestTemplate();
HttpHeaders httpHeaders = new HttpHeaders();
httpHeaders.add("Authorization","Bearer <YourAPI>");
httpHeaders.add("Content-Type", "application/json"); // 传递请求体时必须设置
// String requestJson = "{n" +
// " "model": "text-davinci-003",n" +
// " "prompt": "你好",n" +
// " "temperature": 0, n" +
// " "max_tokens": 2048n" +
// "}";
String requestJson = String.format(
"{n" +
" "model": "text-davinci-003",n" +
" "prompt": "%s",n" +
" "temperature": 0, n" +
" "max_tokens": 2048n" +
"}",data
);
HttpEntity<String> entity = new HttpEntity<String>(requestJson,httpHeaders);
ResponseEntity<String> response = client.exchange("https://api.openai.com/v1/completions", HttpMethod.POST, entity, String.class);
System.out.println(response.getBody());
JSONObject jsonObject = JSONObject.parseObject(response.getBody());
JSONArray choices = jsonObject.getJSONArray("choices");
String text = choices.getJSONObject(0).getString("text");
// Object o = jsonObject.get(""choices"");
return text;
}接口控制类
@PostMapping("gpt")
public JsonData get(@RequestBody Promat promat){
String text = HttpGPT.sendPost(promat.getData());
System.out.println(promat);
JsonData jsonData = JsonData.bulidSuccess(text);
return jsonData;
}打包发布接口到服务器
借助IDEA将项目进行打包后上传到服务器，运行以下命令即可完成线上部署
java -jar：运行打包好的项目
nohup：让项目在后台一直运行
之后把LocalHost修改成服务器的公网IP即可
理解这一步时，总的来说，ChatGPT SpringBoot打造智能聊天AI机器人接口这部分内容适合结合实际项目边做边理解。先抓住核心思路，再逐步补上细节和边界处理，最后效果会更稳定，也更容易复用。