平时做技术实践时，很多问题不是概念不会，而是细节没串起来。拿“半小时实现方式基于ChatGPT搭建微信机器人”来说，它看着像小点，放到项目里常会牵出环境、配置、兼容性和维护成本。下面按实际使用顺序，把思路、关键写法和容易踩坑的地方讲清楚，方便你直接对照操作。
ChatGPT刷屏了
相信大家最近被 ChatGPT 刷屏了，其实在差不多一个月前就火过一次，不会那会好像只在程序员的圈子里面火起来了，同时没有被大众认知到，不知道最近是因为什么又火起来了，而且这次搞的人尽皆知。
想着这么火的 AI 完全可以好好玩一玩呀，于是就尝试着将 ChatGPT 接入到了个人微信中，实现在微信中调戏 AI。
先看几个聊天截图
落到代码里，还可以拉入到一个群，进行群聊，可以看到 ChatGPT 的训练数据相当还是比较旧的，有些问题回答的还是历史的答案。不过从上面的 case 可以看到，目前的这个效果比以往要好很多的，最起码可以联系上下文了，不得不说，这绝对是一个里程碑。
流程
想要在微信中接入 ChatGPT 我们需如下所示几个步骤
- 成功注册一个
OpenAi的账号，拿到的到一个API key； - 基于开源项目
wechatbot运行一个微信机器人程序； - 用微信扫码登录（建议用小号）；
注册
OpenAi 由于某些原因，在国内是无法正常注册账号的，同时且连网站都是无法正常访问的，详细的注册流程不在本文的讨论范围之内，感兴趣的可以在 docs.qq.com/doc/DUE5NcFZQV1F5SHli 查看注册细节。
落到代码里，这里给大家演示一下，注册成功后，如何拿到一个 API key，当我们注册成功同时且登录以后，可以在链接 （链接已移除），在页面上点击 Create new Secret key 即可生成一个 API key，复制 API key存放起来，后续备用。
运行机器人程序
实际处理时，对于技术出身的朋友，程序的运行有几种方式，可以基于源码来运行，也可以基于 docker 来运行，阿粉这边为了轻松，就直接借助 docker 来运行，在服务上面安装好 docker 后，直接运行如下所示命令即可。
docker run -itd --name wechatbot --restart=always -e APIKEY=刚刚生成的 API key -e AUTO_PASS=false -e SESSION_TIMEOUT=60s -e MODEL=text-davinci-003 -e MAX_TOKENS=512 -e TEMPREATURE=0.9 -e REPLY_PREFIX=ChatGPT: -e SESSION_CLEAR_TOKEN=下一个问题 docker.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/qingshui869413421/wechatbot:latest
正常了说启动了过后，借助 docker ps 命令我们可以看到有相应的 docker 进程如下所示。
理解这一步时，接下来我们进入的容器中，去查询二维码，同时扫码登录，依次执行接下来两行代码，不出意外的话，可以看到一个二维码出来，用微信扫码登录一下即可（建议用小号）。
docker exec -it wechatbot bash tail -f -n 50 /app/run.log
从实现思路看，扫码登录过后，我们就可以愉快的玩耍了，不过这里要注意，API 的调用对于每个账户是有额度限制的，目前每个账户限制的是 18 美元，所以大家用来自己玩玩，调戏调戏 AI 就好，wechatbot 的项目地址在这里 （链接已移除），感兴趣的也可以去研究研究。
思考
ChatGPT 的出现打破了以往的人工智障，虽然现在也还有很多不足的地方，相信在后面的迭代和升级中可以有更好的表现。同时 AI 目前已经越来越成熟，相信以后会有更多的工作岗位和技能将会被取代。
结合项目来看，对于我们来说，唯一不变的就是变化，所以我们要做好接受新事物的准备，同时也做好应对未来的准备，尽量让自己变成不可替代的。
理解这一步时，总的来说，ChatGPT搭建微信机器人这部分内容适合结合实际项目边做边理解。先抓住核心思路，再逐步补上细节和边界处理，最后效果会更稳定，也更容易复用。