APM（三）：监控 Python 服务链

上一篇 我们通过 Skywalking 坚控了一个单体的 Python Flask 服务，并在 Skywalking 的 Web UI 中进行展示。这次我们再写一个服务 BService，调用上次创建的 AService，看看在 Skywalking 中的效果如何。

先启动好后端服务，包括 Skywalking 和 Easysearch。启动完成后能通过 Web UI 访问 Skywalking。

我们编写一个简单的 BService 服务程序，只要访问 localhost:8082/b 就会调用 AService 并返回相关信息。

from flask import Flaskimport requestsapp = Flask(__name__)SERVICE_A_URL = 'http://localhost:8081/a'@app.route('/b', methods=['GET'])def call_service_a():    response = requests.get(SERVICE_A_URL)    if response.status_code == 200:        return f"Hello, I'am Server B and {response.text} from Service A'    else:        return 'Error calling Service A'if __name__ == '__main__':    app.run(host='0.0.0.0',port=8082)

运行前，要安装好依赖。

pip3 install flaskpip3 install apache-skywalkingpip3 install requests

为了让服务能成功把相关信息发送到 Skywalking 后端，启动前我们还要设置两个环境变量告诉服务程序该往哪里发送信息。

export SW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES=localhost:11800export SW_AGENT_NAME=BService-python

一切准备妥当后，运行我们的服务程序。

sw-python run python3 BService.py

程序启动后会 8082 端口。

我们通过浏览器访问下 BService，它调用了 AService。

在 Skywalking 的 Web UI 上查看服务的信息是否采集到。

服务调用频率、成功率、延时等。

我们之前直接调用过 ASERvice，这次我们调用了 BService，BService 调用了 AService，所以 BService 的调用信息中会包含 AService 的调用信息。调用链详情。