你好，AI新人类！解锁交叉融合就业新趋势 跨界培养按下“快进键”

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央视网消息：当医术遇上算法，当诊室连接云端，AI早已不是实验室里的前沿科技，而是深度落地医疗一线的“新帮手”。从看懂一张眼底照片到读懂大脑的运动意图，人工智能正在诊疗的多个环节大显身手。在北京儿童医院眼科门诊的检查室，一张眼底照片刚刚拍完，AI大模型就立刻接手分析。它像一位经验丰富的眼科医生，层层捕捉血管、神经、黄斑等细微结构，快速完成300多项指标的量化评估，并同步生成热力图与数据报告。

首都医科大学附属北京儿童医院眼科主任医师李莉介绍，通过AI技术提取眼底情况，比如豹纹斑密度以及视盘这种萎缩弧，有了这样一个精确的数字去描述，在下一次复诊可能通过提取一些关键数据就可以进行区域远程会诊，这也解决了基层缺乏眼底医生这样的问题。研发人员介绍，这套AI系统的能力远不止于眼科分析，还可以辅助医生发现糖尿病、高血压、心脑血管疾病等全身性问题的早期风险信号。在江苏省人民医院康复医学科诊室，一套融合脑机接口技术的柔性手部康复机器人系统，成为中风、上肢功能损伤患者的专属智能康复搭档。患者头戴轻便脑电帽，设备实时捕捉大脑释放的脑电信号，经由AI算法快速解析识别大脑运动意图，再转化成控制指令，驱动柔性手套带动受损患肢完成抓握、伸展等整套康复动作。除了脑机主动训练，还有趣味满满的镜像康复小游戏，患者动动灵活健全一侧的手，设备立马同步带动活动不便的手，跟着重复相同的动作。训练时脑电信号全程实时捕捉，AI化身专属监测官，精准计算大脑专注度与身体疲劳值，把抽象的康复状态变成看得见的数据，让每一次训练都心里有数。伴随AI医疗落地场景持续拓宽，“人工智能+医疗卫生”加速普及。根据国家卫健委相关实施意见规划（《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》），到2027年，建立一批卫生健康行业高质量数据集和可信数据空间，形成一批临床专病专科垂直大模型和智能体应用；到2030年，基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖。行业机构预测，AI医疗健康解决方案市场规模预计在2030年将突破1000亿元。从诊室到算法后台：一位儿科医生的AI跨界之路

人工智能正加速融入诊疗的各个环节，当AI越来越“会看病”，背后是谁在“教”它？鲍溪荷曾经是一名三甲医院的儿科主治医师，7年前转型进入AI医疗领域，成为一名AI医学研究员，带着团队打磨、优化智能诊疗大模型，让人工智能真正能辅助医生、服务患者。从临床医生到AI医学研究员的跨界转型后，鲍溪荷的工作重心发生彻底转变：从前服务病痛患者，如今专注训练医学AI模型。和团队一同研讨临床案例、优化模型问诊交互、校验诊疗医学逻辑，高密度、精细化的科研打磨是他们的日常。医生的语言是临床经验、诊疗逻辑，工程师的语言是算法逻辑、代码规则。对鲍溪荷来说，给两套截然不同专业体系做“跨界翻译”是AI医疗研发的大难点。

鲍溪荷表示，大家的语言体系其实有着非常大的壁垒，比如说迭代，什么叫上线，什么叫debug（调试）信息，这些之前都没有听过，包括像技术人员，他对于临床上甚至是原来最简单的一些症状体征这些他们可能理解度都不是很高，双向翻译工作对他们来说困难和挑战会比较大。为了打通壁垒，鲍溪荷需要将临床经验拆解为AI可量化的要素。从临床经验中感知到的“弦外之音”，正通过像鲍溪荷这样的AI医学研究员们一一转化为AI可以学习的“语言”。AI医疗人才缺口大 跨界培养按下“快进键”

AI医疗产业加速扩容，新兴职业不断涌现、人才缺口持续放大，相关院校也因此专门开设融合课程，补上人才短板。行业数据显示，2026年春招中，既懂AI又懂医药行业逻辑的复合型专业人才缺口率达38%，复合型人才缺口将达250万，薪资水平较传统岗位高出30%。讯飞医疗人才发展经理王浩宇表示，AI医学研究员是最为紧缺的一个岗位。AI医学研究员不仅是医生，还要了解AI能力，包括跟产品之间的一些边界，AI医学研究员的培养周期比较长，所以相对在行业里面会比较紧缺。

业内人士介绍，AI已渗透药物研发、临床辅助诊断、智能康复、医院管理等医疗全价值链。催生的新岗位主要集中在三大类：一是AI医学研究员，承担医学知识库搭建与模型评测，在医生和工程师之间做“跨界翻译”；二是医疗AI算法工程师，负责模型训练、调优与临床落地；三是医疗AI产品经理，打通医院、医生、患者多方需求。东南大学首席教授宋爱国表示，未来3年的人才需求量将会大大增加，综合能力是非常重要的。当人文遇上AI：交叉融合的就业新趋势

AI技术飞速普及，科技企业跨界招录文科生成为新趋势，文科专业迎来了新的就业机会。文科素养叠加AI 技能成为求职的新优势，不少高校文科生主动跨界学习、适配市场新需求，解锁全新就业赛道。在招聘会上，人工智能等科技公司的岗位比较火热，其中也有一些人文社科背景的同学积极应聘。一位同学表示，身边有不少文科生也正在学编程，希望能将自身的人文素养与AI技能相结合。学生徐慧娟表示，文科生自身有更好的创造力和想象力。对于产品的理解或者是对于人际交流的理解，有利于他开发出一款更符合市场化的一个软件或者产品。正是这种独特的价值，让“人文学科或其他学科+AI技术”的复合能力成为一些学生努力的方向，也成为企业招聘时的重要考量维度。清华大学学生职业发展指导中心主任陈超群表示，2026年人文学院、社科学院、马院（马克思主义学院），包括美术学院的毕业生去向落实的进展情况要快于2025年的同期。人工智能时代更要讲人文，要讲人文精神、讲人文素养，更要凸显人的价值。随着这个新业态新岗位不断涌现，文科的同学会在新岗位新赛道发挥新的独特的作用。AI产品背后：人文素养“校准”技术温度

AI技术快速发展，不止理工科人才受欢迎，人文素养扎实的文科背景从业者正在AI产业中发挥着积极作用。在产品设计、模型训练等环节，文科生的共情力、审美力、感知力补足技术短板，为人工智能注入温暖与关怀。

人文学科背景的刘皓琰毕业后在一家互联网公司负责设计AI陪伴类产品。因为从小和爷爷奶奶长大，刘皓琰对老年人的情感陪伴需求有真切的体验。她和团队为老年人开发了一只玩具鹦鹉，不仅可以正常交互，它还会说方言、演唱戏曲，适应老年人的需求爱好。刘皓琰观察到，在模型需要进行文学性创作或提供情感陪伴的场景中，人文素养发挥着愈加重要的作用。互联网公司产品经理刘皓琰表示，在模型训练这部分，现在开始招越来越多的像是人文背景的同学。除了算法这些知道怎么去修正它，知道那个车的车轮是怎么打造的，也需要有一部分同学知道车的轨迹要通向何方，两个在一起才能够让这个模型真正可以落地到生活中。技术与人文并重 校企融合共育复合型人才

人工智能快速迭代重塑各行各业，市场对人才的能力要求悄然改变。面对AI时代的新机遇，高校人才培养不再局限于课本理论，而是通过校企联动、跨学科融合、人文素养培育，适配人机协同的全新就业与产业需求。浙江大学人工智能学院副院长、教授孙凌云表示，一个非常大的变化是，现在前沿知识既不在教材里，也不在课程里，很有可能是在行业里。比方说在杭州，“六小龙”公司几乎都跟浙大的课程有“一对一”的配合。比方说历史问题，很有可能就会有一个人工智能公司和历史老师一起用人工智能的视角探索如何去做历史研究。陈超群表示，人工智能是一个新的生态，需要教学研究机构，需要企业界深度融合、不断迭代，意味着人才培养方式要发生新的转变，要跟企业建立新的平台，既学习又要提升自己的技能。同时，企业提出的问题要“无缝衔接”到学校里，促进学校的课题组、学生研究新问题，提出新的解决办法。人工智能时代的思维培养同样重要。中国人民大学开展人工智能思维课程，面向全体学生培养人工智能向善、为人所用的思维模式。中国人民大学学生就业创业指导中心副主任布超表示，包括智能向善、人工智能伦理，包括如何科学安全用好人工智能工具，以及坚守人文价值，这一套东西是不会过时的。

以上内容可作为基础参考，实际处理时再结合具体场景灵活调整。