一篇文章，多元表达：我用 Seed Evolving 制作知识卡片

前言

如今，知识卡片已是微信公众号、抖音、小红书等平台较常见的内容形态。它比长文章更短，重点呈现得更明确、集中，也更便于阅读与分享。

写好的文章同样能够先概括、再提炼，最终生成多张知识卡片。但若所有环节都靠手工完成，就得重新整理文章、规划卡片结构并设计样式，整个过程仍然比较麻烦。

最近，我试着把 Seed Evolving 接入 Codex，并以此开发出文章知识卡片生成工具。用户只需提交一篇自己完成的文章，工具便可提取其中的知识点，制作不同类型的知识卡片。

本文会说明怎样使用 Seed Evolving 把一篇文章转成多张知识卡片。

泡一杯最喜欢的咖啡或茶吧，准备妥当后，就随本文开始探索。

Doubao-Seed-Evolving

面向的对象是 Doubao-Seed-Evolving Agent 与 Coding 场景构建，是 Seed 系列模型，其能力覆盖工具调用与代码生成，也包括长程规划和复杂任务编排。

其主要特点包括：

• 能力不断进化

  最新模型能力持续开放，迭代也保持高频节奏。

• 一次接入，升级无感

  统一 Model ID，新版本可自动生效，无须迁移。

• 聚焦 Coding 与 Agent

  深度优化面向真实场景展开，涵盖长程执行、任务规划、工具调用与代码生成。

知识卡片工具实现方法

订阅

为了使用更加方便 Seed Evolving 模型，推荐开通性价比较高的 Agent Plan 订阅，除 Seed Evolving 模型以外，还可以使用其他豆包模型，例如 Doubao-Seed-2.1-turbo。

将SeedEvolving接入Codex

订阅开通后，即可把SeedEvolving模型连接到Codex。以下将以Windows系统为例，说明详细配置方法。

OpenAI更新后已经取消Codex独立应用，并把它整合进ChatGPTDesktopApp，成为其中一种模式。

第一步是访问OpenAI官网，下载并安装ChatGPT桌面客户端。

完成登录后，从左上角菜单切换至Codex，再按照以下步骤完成配置。

1.打开设置

点击页面左下方的设置。

2.打开配置文件

config.toml 的打开操作，在进入配置页面后单击完成。

3.备份并调整config.toml

Codex配置文件所在位置为：

%USERPROFILE%.codexconfig.toml

建议先备份config.toml文件，以免原配置遗失，随后再将模型配置修改为：

model="doubao-seed-evolving"model_provider="volcengine-agent-plan"model_supports_reasoning_summaries=true[model_providers.volcengine-agent-plan]name="volcengine-agent-plan"base_url="https://ark.cn-beijing.volces.com/api/plan/v3"env_key="ARK_API_KEY"wire_api="responses"

其中，env_key表示用于读取APIKey的环境变量名称。这里配置的是ARK_API_KEY，后续还需要在系统中设置对应的环境变量。

4.设置环境变量

进入火山方舟控制台，取得AgentPlan专属的APIKey。

接着打开CMD下面给出环境变量的配置命令，需在命令行终端执行：

#需要将YOUR_API_KEY替换为专属APIKey。setxARK_API_KEY"YOUR_API_KEY"#新开窗口，检查环境变量是否生效echo%ARK_API_KEY%

5.重新启动ChatGPT桌面端

配置完成以后，彻底退出再重新启动ChatGPT桌面端。

再次进入Codex之后，SeedEvolving模型配置便会生效。

建立工作空间

模型配置完成后，需要在本地新建一个目录，充当 Codex 原始文章与生成的知识卡片，都存放在该工作空间中。

例如，可以新建一个名为 知识卡片 的目录，并为每一篇文章分别建立子目录：

知识卡片└── Go 1.26 新特性回顾：语言增强、工具升级与 Green Tea GC 默认启用├── Go 1.26 新特性回顾：语言增强、工具升级与 Green Tea GC 默认启用.md└── 知识卡

其中：

• Markdown 文件指需要处理的原始文章；
• 知识卡 目录用来保存 Codex 所生成的知识卡片。

以后处理其他文章，也可继续采用相同的目录结构。文章及其对应的知识卡片会归入同一目录，因而查看和管理都更加方便。

目录建好以后，在 Codex 最外层的 知识卡片 目录需在其中被选作工作空间。

新建 AGENTS.md

Codex 支持利用 AGENTS.md 当前工作空间的固定项目说明由该文件配置；任务处理开始以前，Codex 会先读取文件内容，再依照其中的要求开展后续操作。

因此，我们可以在 知识卡片 工作空间的根目录中创建一个 ~/.codex/AGENTS.md 文件，并将前面的提示词保存进去。

目录结构如下：

知识卡片├── AGENTS.md└── Go 1.26 新特性回顾：语言增强、工具升级与 Green Tea GC 默认启用├── Go 1.26 新特性回顾：语言增强、工具升级与 Green Tea GC 默认启用.md└── 知识卡

AGENTS.md 文件内容如下：

你是一名文章知识卡片生成助手，负责将当前工作空间中的文章转换成可以直接发布的知识卡片图片。工作空间中的每篇文章都会使用一个独立目录进行存放，目录结构如下：文章目录├── 原始文章.md└── 知识卡你的职责如下：1. 读取文章目录中的 Markdown 文件；2. 分析文章的主题、章节和主要内容；3. 对文章内容进行概括和提炼；4. 根据文章内容生成多张知识卡片图片；5. 每张知识卡片只表达一个核心知识点；6. 不要添加原文中没有出现的事实、数据和结论；7. 不要修改原文中的代码、命令、参数、版本号和专业术语；8. 卡片脱离原文后，也要能够正常阅读；9. 根据卡片内容生成简洁、明确的标题；10. 根据内容选择合适的卡片结构；11. 将生成的知识卡片保存为 PNG 图片；12. 将图片保存到当前文章目录下的“知识卡”文件夹中；13. 不要修改原始文章。图片尺寸统一为 1080×1440，比例为 3:4。卡片底部显示作者标识“程序员陈明勇”。实现要求：1. 可以先为每张卡片生成 HTML 和 CSS；2. 再使用浏览器渲染工具将 HTML 转换为 PNG 图片；3. 生成图片后检查是否存在文字溢出、内容截断、代码显示不完整等问题；4. 如果发现排版问题，需要调整样式并重新生成；5. 最终确保“知识卡”目录中包含可以直接查看和发布的 PNG 图片。

保存完成后，重新打开工作空间或者重新启动一次 Codex，它就会读取 AGENTS.md 中的职责和生成规则。

之后处理文章，只需告诉 Codex：

请读取 Go 1.26 新特性回顾目录中的文章，并生成知识卡片。

生成知识卡片

此次测试采用的是我此前写过的文章：

Go 1.26 新特性回顾：语言增强、工具升级与 Green Tea GC 默认启用

相应的目录结构如下：

知识卡片└── Go 1.26 新特性回顾：语言增强、工具升级与 Green Tea GC 默认启用├── Go 1.26 新特性回顾：语言增强、工具升级与 Green Tea GC 默认启用.md└── 知识卡

文章准备完成后，我向 Codex 发送了下面的指令：

请读取 Go 1.26 新特性回顾目录中的文章，并生成知识卡片。

接到指令之后，Codex 会读取文章，并按文章中的不同内容制作相应知识卡片。

小结

本文说明了怎样把 Seed Evolving 接入 Codex，再借助本地工作空间，把自己完成的文章制作成知识卡片图片。

整个流程主要涉及创建文章目录、设置 Codex 职责、读取 Markdown 文章、归纳并提炼内容，随后生成能够直接查看和发布的知识卡片图片。结果会存入对应文章目录内的 知识卡 文件夹，原始文章则保持不变。

这种方式对经常在公众号、小红书等平台发布内容的创作者较为实用。一篇文章写完后，还能继续把内容整理成多张知识卡片，无须再次手动提取内容、设计排版，使同一篇文章得以采用不同形式继续发布。

我叫陈明勇，既是开源爱好者，也是一名乐于分享并热爱技术的开发者。

除了深入探讨AI领域的前沿技术，我还重点分享Go语言相关的技术知识。

通往成功的路并不拥挤，有兴趣一起结伴吗？

go-mongox、go-optioner，是Go开源库代表作。