英灵殿科技完成近5000万美元融资，AI4S赛道又来了一个"掀桌子"的｜首发

全球AI蛋白质设计领域的这一团队，来自Baker Lab"黄埔军校"。

创业之际，张昊天从Baker Lab带出的核心并非一项具体技术，而是这样的判断：从物理本质看，小分子、离子、蛋白、DNA、RNA之间不存在域的区别。一个模型若能学透全部分子相互作用，跨域迁移便不再成为问题。

三个月内连续完成的多轮融资表明，资本已为这个判断买单，英灵殿科技累计融资近5000万美元。进场者包括奇绩创坛、陆石投资、国方创新、襄禾资本、中科创星、真格基金、五源资本、L2F光源创业者基金以及知名产业方，独家财务顾问为光源资本。人才团队扩充、自研全模态分子世界模型迭代升级和全模态湿实验验证的持续开展，是所募资金的主要用途，目标是进一步夯实公司通向Scientific AGI的全栈技术底座。

成立于2026年的英灵殿科技，其核心团队由David Baker实验室三名华人骨干张昊天、应可钧和王佳淇组成。作为全球AI蛋白质设计领域的“黄埔军校”，Baker Lab孕育了Rosetta平台、RFDiffusion生成式模型等成果。

英灵殿的技术起点，是张昊天在Baker Lab期间以一作兼通讯身份发表的全模态分子设计基座模型ODesign。它的逻辑并不复杂：传统框架把蛋白、DNA、RNA、小分子和离子划分到不同问题域，但从物理本质看，它们都是按照特定规则排列的原子。如果利用同一个模型框架学习所有分子间的相互作用，所谓“跨域迁移”便不再存在，因为模型自始至终都没有域这一概念。

从抗体设计、酶设计，到核酸药物、分子胶，再到PROTAC和多肽偶联，理论上任何分子设计任务都能由这种架构处理。张昊天将该路线定义为"all-to-all生物分子相互作用设计"。英灵殿科与市面上全部AI蛋白质公司的底层差异由此产生：关键不在预测准确度的高低，而在谁的框架更贴近物理本质。

新一代多模态生成式分子世界模型AlloDesign，是团队沿这一思路迭代出的成果。它延续ODesign的路线，同时把多体相互作用的物理假设与训练过程放到训练阶段前置，从而使模型对多模态、多元相互作用的建模能力得到系统提升。

处理三元及以上分子互作时，传统单模态模型的精度会显著下降，AlloDesign则希望突破这一限制，触达传统技术难以覆盖的“不可成药”靶点。与此同时，公司自建高通量实验平台，贯通分子设计、自动化合成和亲和力验证的完整链路，使候选分子得以快速构建、接受实验表征并持续迭代优化。实验结果不断反哺模型和设计策略，使计算预测与实验测量深度耦合，最终形成数据驱动的闭环研发体系。

AlloDesign已率先在环肽设计领域取得进展。通过多模态混合训练、随机原子化与拓扑条件控制等技术，模型在线性肽及头尾酰胺键环肽等基准任务中取得领先表现，并进一步拓展至二硫键环化、异肽键环化及桥环等复杂拓扑结构的从头设计。目前AlloDesign已初步具备跨越不同成环方式与化学连接类型的统一建模能力，为探索传统方法难以覆盖的复杂环肽化学空间奠定了基础。

缩短新药前期研发周期，是英灵殿科技短期商业化的目标：公司以药物发现作为首个落地场景，为全球MNC、Biotech提供工业级模型授权与定制靶点分子研发两类服务。进入中长期后，公司计划建设可自我迭代的Scientific AGI基础设施，将技术能力覆盖更多科学领域；同时落地自驱动智能实验室，构建能够独立完成实验迭代和科学推演的虚拟科学家体系。

英灵殿科技创始人张昊天表示："从单模态走向多模态、从单任务走向多任务，我们始终相信这是AGI in Life Science整体技术路线的必然方向。全模态模型用于分子设计，目的并非简单把不同分子类型纳入同一个模型，而是立足底层物理规律，建立跨越分子模态并连接实验与计算的统一技术体系。完成本轮融资后，顶尖人才建设、高通量实验平台和基础模型仍将是我们的投入方向，以推动AlloDesign加快进入真实研发场景、走出前沿研究。"（作者｜郭虹妘，编辑｜杨琳，文 | 智客Zhiker，本文首发钛媒体APP）