Java 中 Lambda 表达式如何实现集合元素的去重统计

Java中集合去重统计需据目标选择方法：整体去重用distinct().count()；按字段去重用distinctByKey()保留首条；分组统计频次用groupingBy()+counting()；去重后条件统计需先去重再filter。

Java 中用 Lambda 表达式做集合去重统计，核心是结合 Stream API 的 distinct()、collect() 和 Collectors.groupingBy() 等操作，按需选择“整体去重”或“按字段去重”，再配合计数逻辑完成统计。关键不在于写得有多炫，而在于明确目标：是只去重？还是去重后统计每类数量？或是统计去重后的总数？

基础整体去重 + 统计数量

适用于元素类型已正确重写 equals() 和 hashCode()（如 String、Integer 或自定义对象）的场景。

• 调用 stream().distinct().count() 直接获取去重后元素个数
• 若还需保留去重结果，用 stream().distinct().collect(Collectors.toList()) 得到新列表，再调用 size()
• 示例：List<String> names = Arrays.asList("a", "b", "a", "c"); long uniqueCount = names.stream().distinct().count(); // 结果为 3

按指定字段去重并保留首条记录

常见于对象集合（如 List<Person>），需根据 name 或 id 去重，且只留第一次出现的实例。

• 使用自定义的 distinctByKey 工具方法（基于 ConcurrentHashMap 记录已见键）
• 代码结构固定：list.stream().filter(distinctByKey(Person::getName)).collect(Collectors.toList())
• 去重后若要统计人数，直接对结果列表调用 size()；如需同时知道每个 name 出现几次，应改用分组统计而非此方式

按字段分组统计重复频次

这不是“去重”，而是“去重统计”的另一层含义——明确各唯一值出现多少次，比如统计每个用户名出现次数。

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• 用 Collectors.groupingBy(keyMapper, Collectors.counting())
• 返回 Map<K, Long>，key 是去重后的字段值，value 是该字段的出现次数
• 示例：Map<String, Long> nameCount = persons.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::getName, Collectors.counting()));
• 若只要统计结果中 key 的数量（即去重后的 name 总类数），可用 nameCount.size()

去重后按条件再统计汇总

比如：去重得到唯一用户后，再统计其中年龄大于 30 的人数。

• 链式操作即可：list.stream().filter(distinctByKey(User::getId)).filter(u -> u.getAge() > 30).count()
• 也可分步：先生成去重列表，再在其上用 Stream 做二次处理
• 注意避免重复计算——不要在去重前就 filter，否则可能把本该保留的首条记录过滤掉