Day 3 of 5: MiniMax Agent 最大的智慧是靠谱

第三天，我们来介绍 MiniMax Agent，一个能完成长程（Long Horizon）复杂任务的通用智能体，也就是能多步规划出专家级解决方案、能灵活拆解任务需求、并能执行多个子任务从而交付最终结果。

MiniMax Agent 在公司内部已经使用了近60天，逐渐成为内部超过50%的同学日常使用的产品。

比如我们两天前更新的 MiniMax-M1 模型，用 MiniMax Agent 来生成一个15分钟的讨论材料：

https://11zrgrdvcp.space.minimax.io/

当然，也可以是一个带音频的学习教程：

https://8t97qxgrm2.space.minimax.io/

为了弥补小时候没有看过 EVA 的遗憾，快速补个课：

https://g1a4nj9ouv.space.minimax.io/

当然，做个 4399 偷个懒也不在话下，暂且叫他 5399：

https://bzem10ss7b.space.minimax.io/

更高级的也行，比如为了准备近期的产品发布，开发同学们为了尝试做各种前端动画：

https://kkyd1s0gol.space.minimax.io/

还可以做得更完整一些，比如卖个手机：

https://r01udyvbjw.space.minimax.io/

（credit to 赛博禅心）

我们做Agent产品的起点来自于半年前，那个时候我们从一个垂直领域的智能体开始，叫万物追踪，通过一套workflow来追踪各种自定义的信息。但是我们很快就发现这只是灵活度更高的通用Agent的一个子集，于是我们开始研发上限更高的通用Agent。

在研发过程中，我们按照“靠谱的人”的标准来设计和要求Agent：

编程：a. 包含更多组件和复杂跳转逻辑b. 能够模拟用户操作做非常全面的测试，不交付有bug的网页c. 重视界面设计的交互视觉效果和用户体验多模态：a. 除了支持长文本文件，也支持视频、音频、图片等的全面理解b. 内置生图、音频生成、视频生成等能力，一键直出图文音并茂的作品MCP扩展a. 内置MiniMax MCP，多模态输出能力强大且实惠b. 集成常用Github/Gitlab、Slack、Figma等MCP，提高上下文，延展用户办公生活各种任务场景

目前，产品还没法通过单一模型实现，因此底层使用了多个模型，这也造成了一定的使用成本。我们在努力研发完成任务更高效、计算成本更低的解决方案，从而更方便被更多的人日常使用。

互联网时代有句经典的话，

但是在使用 Agent 的时候，有种生产力和生产关系开始发生变化的恍惚，也许有时候应该说，

国际货币基金组织IMF在上个月预测，2025年至2030年，AI将每年推动全球GDP增长约0.5%。后面会不会显著超过这个估计，我们拭目以待。

Intelligence with Everyone.

本文参与腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自微信公众号。原始发表：2025-06-19，如有侵权请联系[email protected] 删除