OceanBase发布湖库一体AI数据库：让Agent真正读懂企业

过去三年，大模型能力快速跃升，算力持续突破，但企业AI落地却并未迎来预期中的价值释放。越来越多行业开始形成共识:AI竞争的焦点，正在从模型转向数据。

6月29日，OceanBase发布面向AI时代的湖库一体AI数据库，提出以湖库一体为核心架构，将数据湖的开放与海量存储能力、数据库的事务处理与分析能力，以及多模态数据处理能力统一到一套强一致的数据底座上，帮助Agent（智能体）一次获取完整业务上下文，让AI真正“读懂”企业。

围绕这一能力，OceanBase AI数据库 同步形成覆盖数据引擎、数据治理与业务入口的产品体系，包括Lakebase、DataStudio、DataPilot等，并已在蚂蚁阿福、灵光等AI场景完成业务验证。

业内普遍认为，随着Agent成为数据库新的使用者，数据库正从“记录事实”走向“参与决策”，AI数据库也因此成为AI时代新的基础设施形态。

OceanBase再造AI时代的湖库一体数据库

OceanBase选择从数据库内核出发，将长期在金融核心系统中验证的事务一致性、高可用与弹性能力，延伸至湖与多模态数据体系之上，使其具备统一支撑AI负载的能力——这是从底层出发的重构，而非在旧架构上的叠加修补。

公开资料显示，OceanBase是中国自主研发的数据库，起源于2010年“双十一”场景。十五年来，它经历了金融行业最严苛的锤炼——已服务超400家金融机构，连续二年位居中国分布式数据库本地部署市场第一，也是迄今唯一同时登顶TPC-C和TPC-H两项国际权威测试的数据库，业务覆盖全球多个国家和地区。

这套在金融级场景中锤炼出的能力——数据不出错、系统不中断、故障毫秒恢复——正是AI时代的刚需。将其从“库”延伸到“湖”，是OceanBase站在十五年地基之上的自然一步，也使其具备了参与AI数据库范式重构竞争的基础。

长期以来，基础软件的标准主要由国际厂商定义，而AI数据库正进入一个规则尚未固化的阶段。这意味着竞争不再只是追赶已有体系，而是参与新体系的形成过程。

OceanBase CEO杨冰表示:“我们有机会从‘跟随者’走向‘共同定义者’，参与AI数据库范式的形成。这既是中国的机遇，也是OceanBase的机遇。”