Pythonretry模块怎么用？一文带你轻松掌握错误重试机制

一、简介

retry是一个用于错误处理的模块，功能类似try-except，但更加快捷方便，本文就将简单地介绍一下retry的基本用法。

二、基本用法

retry-作为装饰器进行使用，不传入参数时功能如下例所示：

from retry import retry
 
@retry()
def make_trouble():
    '''Retry until succeed'''
    print ('retrying...')
    raise
 
if __name__ == '__main__':
    make_trouble()
 
# 输出: 一直重试，直到运行成功
retrying...
retrying...
retrying...
retrying...
retrying...
retrying...

三、retry 参数介绍

def retry(exceptions=Exception, tries=-1, delay=0, max_delay=None, backoff=1, jitter=0, logger=logging_logger):
    """Return a retry decorator.

    :param exceptions: an exception or a tuple of exceptions to catch. default: Exception.
    :param tries: the maximum number of attempts. default: -1 (infinite).
    :param delay: initial delay between attempts. default: 0.
    :param max_delay: the maximum value of delay. default: None (no limit).
    :param backoff: multiplier applied to delay between attempts. default: 1 (no backoff).
    :param jitter: extra seconds added to delay between attempts. default: 0.
                   fixed if a number, random if a range tuple (min, max)
    :param logger: logger.warning(fmt, error, delay) will be called on failed attempts.
                   default: retry.logging_logger. if None, logging is disabled.
    """

可以看到，retry()在这里的功能，是在其装饰的函数运行报错后重新运行该函数，在上例中的效果就是反复运行make_trouble()，这也是retry()的基本用法，下面介绍其几个主要参数：

• exceptions：传入指定的错误类型，默认为Exception，即捕获所有类型的错误，也可传入元组形式的多种指定错误类型。
• tries：定义捕获错误之后重复运行次数，默认为-1，即为无数次。
• delay：定义每次重复运行之间的停顿时长，单位秒，默认为0，即无停顿。
• backoff：呈指数增长的每次重复运行之间的停顿时长，需要配合delay来使用，譬如delay设置为3，backoff设置为2，则第一次间隔为3*2^0=3秒，第二次3*2^1=6秒，第三次3*2^2=12秒，以此类推，默认为1。
• max_delay：定义backoff和delay配合下出现的等待时间上限，当delay*backoff**n大于max_delay时，等待间隔固定为该值而不再增长。

附录：git源码

四、总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持本站。

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