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Bristol Myers Squibb 生命科学工业最尖端的人工智能工厂

时间:2026-07-21 17:19:04 编辑:袖梨 来源:一聚教程网

Erin Davis称其为“超级杜佩尔POP”。 制药巨头Bristol Myers Squibb(BMS)已经是生命科学中最大的AI集群之一, 他们正在翻番。

BMS今天宣布,它正在部署其第二个NVIDIA DGX SuperPOD,这个基于八个DGX Vera Rubin NVL72系统——生命科学中最强大和能效最高的AI集群.

“我们不是让一小群研究人员能够使用超级计算机, 而是让每一个科学家都能使用, 任何人不得等待,任何人不得被告知他们有限度。

由NVIDIA Vera CPU和Rubin GPU组成的8个机架级系统,可提供每兆瓦所取代的基础设施的性能达10x。 它将使全球制药巨头的研究人员能够进入一个统一的AI平台——包括用于生物AI的NVIDIA BioNeMo Agent工具箱——以便在整个药物发现管道中运行预测、培训模型和动力智能体工作流程。

Davis和其他顶尖的BMS研究者真正追求的就是这种访问使得有可能做到的:更快的循环,更大的化学空间和完整的药物发现管道,研究者们在其中思考科学,而不是排队资源的物流。

Payal Sheth)是一位科学家, 在药物发现实验室里度过了职业生涯, 在1月担任BMS治疗发现科学高级副总裁之前,

房舍管理处运行了一个DGX SuperPOD大约三年,产生了有意义的成果. AI启用的目标识别已经节省了科学家的人工工作周,腾出时间专注于价值最高的科学决策. BMS的团队使用AI来扩充其CELMoD化合物的库——分子被设计成有选择性地降解致癌蛋白质,在血液癌治疗及以后应用. 这为在更广泛的疾病中找到新的目标和新的潜在药物打开了大门。 AI也应用在药物发现的铅优化阶段,使用一种Sheth称为“Predict First”的方法,该方法为基于设计预测的实验定位提供信息。

Bristol Myers Squibb的团队审查一个分子结构的计算模型,这是预测性设计过程的一部分,帮助科学家预测一个分子在临床中将如何表现。 图片信用:布里斯托尔·迈尔斯·斯基布

她解释道, “我们利用预测来优先进行分子合成, 这确保了珍贵的实验室实验与成功概率最高的进步分子一致.

这些研究AI的应用对整个研究组织的计算需求有重大影响. 戴维斯说, “我们正在生产中, 我们正在建立自己的基础模型,这需要大量的GPU.

随着新体系的到来,戴维斯已经让研究者们思考如何做他们最好的工作 : “ 欢迎无限计算 ” 。

戴维斯通过训练来计算化学家, 在完成这项技术之前, 她大约在卖家方面度过了15年,在ChemAxon,Schrödinger和X-Chem建立了企业平台. 在每个公司,药厂都在和同样的瓶颈摔跤.

她说, “挑战在于如何让实际科学家掌握并学习。”

她知道什么关系, 她父亲在五年前去世,她说,“阿尔茨海默症的死亡非常可怕。 房舍管理处对脑健康有重大投资——一个众所周知的困难领域。 戴维斯说,“即使他仍然要死,如果在路上有症状补救的话,这本可以为家庭中的每一个人挽救痛苦。 痴呆尤其残忍。”

Davis的团队正在将现有的DGX SuperPOD和新的DGX Vera Rubin NVL72动力系统合并成一个统一的环境——一个单一的数据平面,从全球每个BMS网站都可以访问.

使早期系统难以达到的障碍——过去购置后留下的针对具体地点的限制、对深层计算专门知识的需要——正在被通过NVIDIA飞行任务控制管理起来的AI-inative工具所取代。 研究人员将能够用简单的英语发起复杂的预测。

“计算基础设施把我们所有科学家联系在一起,并确保我们的学习制度化。” 新泽西州Lawrenceville运行的节目的数据集,为加州圣迭戈的一个团队可以借鉴的模型提供素材. 学习内容“可适用于我们开展的任何方案”。

“今天在药物发现中有一个累积的学习循环, “每个项目都受到不同的对待,并且有一些零散的学习,这些学习没有在发现时复合成任何类型的情报框架。”

如今,BMS正在利用AI将学习循环扩展为一个发现系统,在该系统中,每个实验、临床读取和伙伴关系化合物都更快地进入更高的定罪科学决定。

智能体工作流程可以进一步提高研发架构.

Davis说, “它们横跨各地。 这是一个巨大的游戏改变者,因为现在我们可以从各个井里和各个方案的决定中学习。”

“当你作为一个科学家,可以去一支由经过充分审查的、经过充分培训的虚拟科学家组成的军队,这些科学家已经积累了BMS的知识,现在,你是一个完整的团队。 ”

人类的本能并没有被取代, 她说,用计算来衡量这一点的能力“就是AI影响的兴奋将完全实现的地方。”

戴维斯补充道, “你仍然需要人类大脑驱动的东西。 ”戴维斯说:“你仍在寻找警告和教训, 但这在很大程度上占用了个人的能力。”

Davis说,新系统有一个已经规划好的计划:从小分子和大分子设计到临床应用到数字双胞胎,在模式上进行详细的分配。 ”她说, “超级杜鹃花基本上位于沿途的每一个节点。”

当BMS首席数字技术官格雷格·迈尔斯(英语:Greg Meyers)问戴维斯是否确信她甚至可以饱和超级杜佩尔POD时,她的回答是直接的.

" 只要给我们点时间, " 她告诉他。

特写图像功劳:布里斯托尔·迈尔斯·斯基布

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