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stop-slop 官方入口:去除 AI 写作痕迹的 Skill 配置指南
时间:2026-07-18 16:28:01 编辑:袖梨 来源:一聚教程网
搜索 stop-slop 时,最容易踩的坑不是命令写错,而是把同名介绍页当成项目本体。核验入口有一条最短路径:仓库归属、根目录文件、提交记录三处必须互相对得上。

官方项目的身份卡
- 仓库归属
hardikpandya/stop-slop- 官方地址
github.com/hardikpandya/stop-slop- 许可证
- MIT
- 此次核验版本
8da1f030185bdfe8471220585162991eaeb970e9
仓库简介写的是“A skill for removing AI tells from prose”。这里的 Skill 指一套供模型读取的写作指令,不是浏览器插件,也不是带账户体系的在线服务。根目录没有可执行安装器;看到要求填写 stop-slop API Key 的第三方页面,应当停下来复核。
配置内容藏在哪些文件里
| 文件 | 核验重点 |
|---|---|
SKILL.md | 八条核心规则、快速检查项与评分方式 |
references/phrases.md | 空泛开头、强调口头禅、商业套话等词语模式 |
references/structures.md | 二元对比、碎片句、被动语态、虚假主体动作等结构 |
references/examples.md | 规则应用前后的改写样例 |
README 只负责概览。判断规则是否被改过,应继续看 SKILL 与 references;判断版本是否可信,再看提交历史和 CHANGELOG。只截取一段网文介绍,无法完成这两步交叉核验。
提交记录透露了规则边界

CHANGELOG 记录了短语表、结构表和示例库的演进。此次固定核验的提交还加入了 false agency 规则,提醒模型不要让“数据、界面、研究”像人一样思考或决定。它说明项目仍在调整审稿标准,引用某条规则时最好同时记下版本。
第一次验证不需要整篇重写
取一段自己熟悉的文字,要求 Claude 只标出触发的规则、原句和修改理由,先不改稿。若输出能对应仓库中的核心规则,再让它改两三句并核对事实。这样的试跑既能确认 Skill 已被读取,也能看出英文规则迁移到中文后是否过度。官方入口解决的是来源可信,最终采用哪些修改,仍要由作者决定。
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