安装openclaw小白教程:OpenClaw高级篇教学

中级篇解决了三个问题：记不住、找不到、断不了

但你可能发现——agent 变聪明了，你还是得一步步告诉它做什么

就像你培训了一个实习生，记忆力好、搜索快、不掉线。但每件事还是要你下指令，你说一步他走一步

高级篇要解决的就是这个问题：让实习生变成正式员工

正式员工需要什么？

岗前培训（Skill）——让它懂你的业务工作

SOP（Hook）——让它自动按规矩办事

系统权限（MCP）——让它能用公司的工具

独立负责项目（自主任务）——让它自己干活

由于确实比较复杂，所以我们每个方向讲透核心概念 + 一个杀手案例

一、Skill——给员工做岗前培训

你每天告诉 agent 日报格式：先写完成的工作、再写重要决策、最后写明天计划

说了五十遍，换个 session 又忘了

不是 agent 不聪明，是你教的东西全存在对话里——session 断了就没了

本质问题：对话里教的东西是临时的

Skill 是什么？

一句话：Skill = 给 agent 的培训手册，装进去就永久生效

它的本质是一个SKILL.md文件，放在 skills/ 目录下。agent 启动时扫描这个目录，识别触发词，匹配到就把SKILL.md的内容注入到 context 里

和 AGENTS.md有什么区别？

AGENTS.md是通用工作规范——怎么写文件、怎么搜索、犯了错怎么记录。每次 session 都加载，不管你干什么

Skill 是特定业务流程和知识——你的日报格式长什么样、你的代码规范是什么、你的搜索工具怎么用。只在需要的时候加载，按触发词匹配

AGENTS.md 管的是工作态度，Skill 管的是业务知识

或者说——Skill 管「知道什么」

杀手案例：一个日报 Skill

没有 Skill 的时候，每次写日报你要说一大段：

帮我写今天的日报，格式是这样的：先列今天完成的主要任务，然后是重要决策，再是遇到的问题和解决方案，最后是明天的计划

去读今天的 memory 文件提取内容

五十个字的指令，每天说一遍

有了 Skill 之后，创建一个文件 ~/.openclaw/skills/daily-report/SKILL.md

—

name: daily-report

description: >

Generate daily work reports by reading memory files and summarizing

activities.

Triggers: “daily report”, “日报”, “今天做了什么”, “工作总结”.

—

# Daily Report Skill

When triggered:

1. Read today’s memory file (memory/YYYY-MM-DD.md)

2. Extract key activities, decisions, and issues

3. Format as:

– 完成的工作

– 重要决策

– 遇到的问题

– 明天计划
—

名称：每日报道

描述：>

通过阅读记忆文件和总结活动来生成每日工作报告。

触发词：“每日报告”、“日报”、“今天做了什么”、“工作总结”。

—# 每日报告技能

触发时：

1. 读取当天的内存文件（memory/YYYY-MM-DD.md）

2. 提取关键活动、决策和问题

3. 格式为：

– 完成的工作

– 重要决策

– 遇到的问题

– 明天计划

从此你只需要说三个字：写日报

agent 匹配到触发词，自动加载SKILL.md，知道该读什么文件、用什么格式、怎么输出

五十个字变三个字。而且不管换多少次 session，格式永远一致

Skill 不是单独存在的，它和 Hook、MCP 组成了一套完整的 agent 增强体系

先做个预览，后面每个方向会详细展开：

Skill 管知道什么，Hook 管自动做什么，MCP 管能做什么

记住这句话，后面反复会用

完整的 Skill 开发教程——从目录结构到触发机制到踩坑记录——在高级的完整篇中

二、Hook——给员工定 SOP

每次开新 session 你都要说一遍：先看一下今天的计划和日记

说了一百遍，终于想明白一件事——

这件事不应该由我来记

我是老板，不是提词器。我不应该每次开会前提醒秘书翻开笔记本——这件事应该是自动的

Hook 是什么？Hook = agent 的反射弧

什么是反射弧？膝跳反射。锤子敲膝盖，腿自动弹，信号走脊髓，不经过大脑

Hook 就是这个东西——特定事件发生时，代码直接跑，不经过 agent 思考，不需要 LLM 决策

这和 Skill 是两个层面：

Skill 是给 agent 一本操作手册——它可能看可能不看，看了也可能理解偏了Hook 是装了一个传感器加执行器——事件一来，代码直接跑，100% 确定执行

关键区别：Hook 跑的是 TypeScript 代码，不是 LLM 决策

一个是建议，一个是铁律。你给员工说「每天早上先看邮件」，他可能忘。你给他定个 SOP 配上闹钟提醒，他想忘都忘不了

Hook 的结构也很简单：

my-hook/

├── HOOK.md          # 声明监听什么事件

├── handler.ts       # 事件触发时跑什么代码

HOOK.md告诉系统「我叫什么名字、监听哪些事件」

handler.ts 告诉系统「事件来了具体干什么」

依旧案例：一个 Hook 让 agent 自动读今天的计划

每次开新 session，你想让 agent 自动读取今天的日记文件——不用你说

创建 hooks/session-loader/HOOK.md：

—

name: session-loader

description: “新 session 自动加载今天的工作日志”

metadata:

openclaw:

events: [“command:new”]

requires:

bins: [“node”]

—
—

名称：会话加载器

描述：“新 session 自动加载今天的工作日志”

元数据：