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低成本AI靠谱执行长任务:便宜模型加多AI协作加定时器自动化实战
时间:2026-07-15 20:20:49 编辑:袖梨 来源:一聚教程网
前言
先声明一下
日常主力干活用的公司买的最便宜的AI套餐 —— MiniMax
由于公司投入少,又想达到比较好的效果,所以才有了这么个实践方案,如果是土豪团队或用户,Claude/GPT 最新高版本模型随便用,就别往下看了
由于最近在做从0到1的Agent项目,角色是根据升级改造方案文档进行需求梳理,设计,编码,测试,发布 等,简称:全干
因为啥都没有,大量的编码开发工作,如果还是传统AI的方式,需求一个个说给AI,让Ta一个个写,写完自己再测试验证的话,那得到猴年马月才能做完整个系统了
老板要求这个月我就要看到xxx,还说天下武功唯快不破之类的,哎...
加班卷赶工期是不可能的,这模式不持久,天天卷只能把自己卷没以外,在现在的情况下也不会带来收入的提升,毕竟业务在这摆着,营收就那么点,还在逐年下滑,自己没了,最终老板再换个更年轻的,更便宜的,但是自己的一家老小呢
现在AI能力这么强,各行各业的面向电脑工作的都要转变思路,多动脑子就行,具体干活让AI干
废话不说了,直接上方案
先分析
先分析最重要的一环
例如,我现在有一坨前端功能开发和改动的需求,有明确的,有准备致敬别家产品的需求,怎么办,总不能啥都明确写好以后喂给AI吧
在 MiniMax Code 中直接让AI分析,但是不能无脑,把自己明确的和模糊的,尽己所能都告诉AI,让AI先分析,然后自己再确认,例如我截图中的需求明确的我直接告诉Ta,需要大量写文字描述的,我提供了好几张截图,然后标记了重点布局,让它先自己理解,核心如下
这时候,AI会跟自己理解,然后有模糊的地方也提出来,进行确认,类似下图这时候根据AI的建议,自己看情况确认,里面有时候会有Ta自己的一些猜测和推荐,注意了,AI的推荐有时候就是为了偷懒,一定不要无脑相信AI所谓的推荐,要有自己的判断
然后和AI多轮讨论,确认后,没有疑问点的时候就行了,然后生成改一个任务拆解表之类的,例如我生成的是一个进度表,里面把这次需求进行分析后拆分出来一个个任务,后面根据这个进度表一项项干就行了
这时候只是一个AI的分析,例如现在我用的是 MiniMax M3, 每个模型的能力都是有针对性强化的,况且 MiniMax 系列相对编码排行榜前几位的话,还是有点差距的,为了解决它幻觉问题,这时候就要多一个第三方验证环节
二次验证
上面的对话过程都是自己提供了一堆模糊的需求,然后AI根据需求分析,然后基于代码情况进行反馈,如果它在一些不确定的地方胡说八道的话,自己是不知道的,可能几轮对话有地方都是基于AI第一版胡说的然后俩人在继续细化,然后生成了完整的一部分是基于胡咧咧(AI幻觉)的部分的需求分析细化文档
这时候换一个高版本的模型,或工具,来充当第三方验证者角色
例如,这次我用的是 WorkBuddy 中的 DeepSeek V4 Pro 模型进行的验证,如下描述,核心思想就是根据文档进行分析,是否合理
这一环节比较费时间,但我认为是必须的,毕竟省了钱,就得多花点时间,也是为了保证后面的质量
如何长期自动干大活
这时候一堆任务已经拆解好了,怎么做,直接让AI直接干这种大任务,不管什么工具和AI模型,大概率是白天高峰期的时候会时不时自动停了,然后经常需要人手动发起对话,继续任务之类的指令
因为会话限制,上下文限制等硬约束在那摆着
我是这么做的,用定时器,30min 执行一次,每次一个任务,然后每次都单独开一个会话,每次任务执行完以后更新文档,如果超时阻塞定时器下次触发后继续执行,直到把进度表中的文件都执行完
这时候的前提是拆分任务时候告诉AI,这个进度表后面会根据定时器,每 30min 执行一次,因此任务拆分要根据 MiniMax M3 模型开发的速度,拆成 15-25min 范围,每个任务不能这个范围,既不浪费定时器次数,也保障了模型执行效果
这时候注意了,干活的是便宜的模型,别放到高级模型工具上了,一个大任务执行完估计可能直接把日额度或周额度用没
这是我的定时器模板,可以结合自己的任务让AI分析一下,然后改成适配自己项目的版本,下面是我这里一个全栈版本的
读取 "D:xxx进度表.md" 这个文件,继续下一个待办项,完成后更新进度。必须严格遵守以下规则:1. 会话限制:单次会话最多做 1 个功能项,完成后更新进度表并结束,不贪多2. 进度持久化:每次操作后必须更新进度表 md 文档的"当前状态"行和"最后更新"行(写明当前步骤、完成时间、下一步)3. 异常处理:遇到环境错误/超时,在进度表"当前状态"行写入错误摘要(如"A-3 失败:smoke test 500,详情见 uvicorn 终端日志"),结束会话,等待下次触发4. 续跑规则:下次启动必须先读进度表 md 文档的"当前状态"行,精准续跑,不重复、不遗漏5. 1h 自检:每 1 小时自动检查进度表 md 文档"最后更新"行的时间戳,超过 1h 无更新则在进度表中追加"[WARN] 超过 1h 无更新"标记6. 服务启停:需要重启后端/前端时,执行以下脚本(不要自己拼命令): - 停止后端:运行 D:xxxCodeapistop.bat - 启动后端:运行 D:xxxCodeapistart.bat(前台窗口,venv + reload) - 停止前端:运行 D:xxxCodefrontendstop.bat - 启动前端:运行 D:xxxCodefrontendstart.bat - 一键停止全部:运行 D:xxxstop-all.bat - 一键重启全部:运行 D:xxxrestart-all.bat7. 端口强制:后端 8001、前端 8081。如果端口被占用无法启动,先执行对应的 stop.bat 杀掉旧进程,再执行 start.bat 重启8. CWD 陷阱:uvicorn 启动时 CWD 必须是 Code/api/,否则 .env 读不到、chroma 在错误位置创建空目录。start.bat 已处理 cd,不要手动在其他目录启动9. 验证命令:后端启动后用 curl http://localhost:8001/docs 确认返回 200;前端启动后确认 http://localhost:8081 可访问
这个需要根据自己的任务情况测试一下效果,执行成功后大概定时器就会类似这种效果这种情况下定时器执行完以后进行全面验证,这里有个小技巧,就是便宜的笨一点的AI干完以后,先让高级聪明点的AI先根据进度表全量验证一遍,如果有问题再让便宜的改,然后再次验证,然后再改
两个AI都没问题后,人在进行全面验证
小结
这是近期日常用的比较多的方式,既能保证质量,也能保证效率,模型费用相对花的也少,这个只是编码场景,其他场景也有其他各种花式玩法,欢迎讨论交流心得,一起学习共同进步
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