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我爱LLMS:我讨厌胡说

时间:2026-07-14 09:03:52 编辑:袖梨 来源:一聚教程网

我想在这个博客上, 你可能会误解我对人工智能的怀疑。 从2007年到2014年,我确实黑客, 之后我的整个职业生涯都致力于AI。 我喜欢进步 我对新的LLMS、自驾车、视频生成模型和编码智能体感到兴奋。 我上周在本地的GLM-5.2上设置了一个Linux盒子,上面有打开代码,哇,就像只是说安装tmux的地理热配置工作;Linux桌面年终于来了!

我爱LLMS,我讨厌胡说

我不喜欢的是两件事。 一,这种不断的废话 关于一些窗口关闭, 或永久的下层阶级, 或无望地落后。 这是负面的奢侈, 不仅不真实, 大多是为了让你对自己感到难过,

第二,这个稻草人从,哦,嘿嘿, 这是一个精致的自动完成器,智能的编译器,更好的搜索引擎, 它会喜欢拥有整个光锥兄弟, 就像如果你不在SF, 在正确的派对上, 我敢打赌, 但公道是他们内心的感受。

以下是2016年关于超级情报的酷炫介绍. 这是一部1991年的电影, 某个极端团体喜欢为那些正在发生或没有这些事情的事物声称功劳,这是我反对评估前沿实验室的主要论点。 并不是AI不会创造那么多价值,

他们试图用一些高度的头脑安全或中国的废话来打扮,但反开源争论的核心是害怕商品化. 而非他们正在做的事情。 当然,他们有很强的动力来阻止你发现这一点, 因为你可能不想给他们数十亿美元。

我可能有点苛刻 在"永恒的滑坡" 关于模型不能编程。 真正发生的是编程正在改变。 编译器程序可以吗 ? 以下是Linus Torvalds引用的关于智能体商如何使编程10x更有成效,但编译器使编程1000x更有成效. 我认为10x和1000x是极端的估算, 但我现在相当自信, 我并不是一直尝试着。 需要非常小心, 它们可以增加认知疲劳, 所有被编码的感官内容仍然被抛在脑后(这些新的神奇软件在哪里, 生产率提高应该意味着什么? ) 但模型是有用的,就像找到替换,堆叠溢出, 或者所有的regexs 我从来没有学会如何写,现在永远不会!

AI是计算机革命的延续. 我很喜欢电脑

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