借助WorkBuddy搭建文档自动化方案

## 一、背景与痛点

- 团队日常要产出的文档种类多：周报、需求文档、接口文档、复盘 PPT、数据报表、对外手册、合规材料。

- 人工撰写慢、格式不统一、彼此难以复用，文档与业务数据长期脱节，更新滞后。

- "写文档"被当成额外负担，产出不稳定，关键节点（对外、复盘）常常临时赶工。

## 二、目标

- 以 WorkBuddy（AI Agent）为核心编排层，配合代码化文档生成器，搭建"模板化 数据驱动 AI 草拟"的文档流水线。

- 覆盖约 80% 的常规文档，人只负责定义目标与终审把关。

- 统一品牌与格式，产出可复现、可追溯。

## 三、总体架构

```

业务数据 / 资料

│

▼

WorkBuddy Agent（抽取 · 草拟 · 结构化）

│

▼

代码生成器（reportlab / python-pptx / openpyxl / weasyprint）

│

▼

成品文档（PDF / PPTX / DOCX / XLSX）

│

▼

版本库 & 发布渠道

```

- WorkBuddy 负责"理解意图、组织内容、生成草稿与结构"；

- 代码生成器负责"按模板与品牌规范渲染成版式正确的成品"；

- 人工在两端各留一个关口：输入目标时给清约束，输出时做终审。

四、文档类型 × 工具矩阵

| | | | |

|:-:|:-:|:-:|:-:|

|文档类型|主要生成方式|推荐工具|模板化程度|

|周报 / 日报|Agent 草拟 渲染|python-docx / Markdown|高|

|需求文档|Agent 结构化 渲染|Markdown / weasyprint|中|

|接口文档|Agent 抽取代码 / 注解|Sphinx / weasyprint|中|

|复盘 / 汇报 PPT|Agent 草拟 渲染|python-pptx|中|

|数据报表|数据驱动 渲染|openpyxl / matplotlib|高|

|对外手册|Agent 草拟 精排|weasyprint / reportlab|中|

|合规材料|模板填充|python-docx|高|

## 五、标准工作流（三步）

1. **给目标**：明确文档类型、受众、关键数据与约束（可复用为"任务卡"）。

1. **Agent 草拟**：WorkBuddy 拉取数据 / 资料，产出结构化草稿与大纲。

1. **代码渲染**：生成器按品牌模板输出成品，存入版本库，人工终审后发布。

## 六、模板与品牌规范

- 建立统一模板库（页眉页脚、配色、字体、封面、图表样式）。

- 沉淀"任务卡"模板：把高频文档（周报、复盘 PPT）的标准结构固化，减少重复描述。

## 七、分阶段实施

- **P0（第 1–2 周）**：周报、接口文档自动化，跑通最小闭环。

- **P1（第 3–5 周）**：复盘 PPT、数据报表接入。

- **P2（第 6 周起）**：对外手册、合规材料，建立模板市场与度量看板。

## 八、质量与风控

- 人工终审关卡：关键数据、对外口径必须由人复核。

- 版本管理：所有成品入版本库，可回溯。

- 数据校验：生成前对输入数据做格式与范围校验。

## 九、度量指标

- 文档产出周期（天 → 小时）、人均撰写耗时、模板复用率、对外文档错误率。","createTime":1783478590,"ext":{"closeTextLink":1,"comment_ban":1,"description":"","focusRead":0},"favNum":0,"html":"","isOriginal":0,"likeNum":0,