3年前毕业即大厂：如今一个AI顶10人：斯坦福毕业生：突然找不到工作了……

在这种趋势下，被率先“优化”的，正是刚毕业、依赖导师和代码 Review 的初级工程师。

挡不住 AI 冲击，校招市场已明显“断层”

据斯坦福学生描述，如今的就业市场，已经出现了明显的“断层”。

少数被称为 “cracked engineer” 的学生，即有完整项目经验、发表过研究、做过真实产品、熟练使用 AI 工具的人，仍然能进入顶级公司；而剩下的大多数人，则在同一批岗位里反复内卷。

“斯坦福计算机专业毕业生，现在连入门岗位都很难进一线大厂了。”斯坦福大学生物工程副教授 Jan Liphardt 直言震惊，“这简直太疯狂了。”一位不愿具名的应届毕业生也形容校园氛围“非常压抑”：“找工作的人都很焦虑，投简历、面试、被拒，循环往复。”

更严重的是，这种冲击并非只发生在顶尖名校。

UC Berkeley、USC、Loyola Marymount University（LMU）等知名高校，都感受到了类似的“降温”，而学校名气越小，这种感觉就越是明显。

其中，LMU 计算机专业毕业生 Eylul Akgul 的经历颇具代表性：毕业后长期收不到 Offer，被迫回土耳其在初创公司积累经验；几个月后重返美国，却依然被数百家公司“拒之门外”。

Eylul Akgul 感慨道：“程序员这个行业，正在严重饱和。”

最终 Eylul Akgul 花了四个月，终于在洛杉矶一家软件咨询公司找到了技术负责人的职位。现在的她每天都用 AI 编程工具，但感觉自己在干着“三个人的活”。

CEO 们已经把话说得很直白了

事实上，不少科技巨头和创业公司早已公开承认：AI 让他们可以用更少的人完成更多工作。

Anthropic CEO Dario Amodei 曾表示，公司部分产品中 70%～90% 的代码都由Claude 编写，他甚至预测：未来五年，接近 50% 的入门级白领岗位可能消失。

Palo Alto 创业公司 Vectara CEO Amr Awadallah 说得更直接：“我们已经不需要初级开发者了。AI 写代码的水平，已经超过了很多名校毕业的应届生。”

不过话虽如此，至少目前 AI 还远没有做到“全自动软件工程”的程度。它很强，但并不稳定，能解开复杂的数学题，却可能在基础逻辑上犯错。有研究甚至发现，AI 工具让部分资深开发者的效率下降了 19%，因为他们需要花更多时间检查和修复 AI 生成的代码。

而这说明，工程师的角色正在发生变化：从“写代码的人”，变成“管理、验证、整合 AI 输出的人”。对此，LMU 教授 John David N. Dionisio 的建议很现实：“学生不该只学写代码，而要学如何与 AI 协作、如何审查 AI。”

为了活下去，他们选择“再读一年”

面对突如其来的“减速带”，斯坦福学生们也开始集体调整策略。

● 有人降低预期，加入以前看不上的公司；

● 有人直接创业；

● 更多人则选择了继续读研，其中“五年制硕士”成为了热门选项。

一位斯坦福毕业生透露：“过去两年，五年制硕士的申请人数暴涨。这等于多一年时间、多一轮招聘周期，因此我身边差不多一半人都还留在学校读研。”

斯坦福教授 Jan Liphardt 感叹，这或许代表了一个时代的转折：“三年前，我的本科生几乎都能轻松进入周边的大公司。而现在，一切都变了。”