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美团新模型有门道：像调度外卖运力一样优化大模型
时间：2026-07-12 10:03:54 编辑：袖梨 来源：一聚教程网
另一个创新点叫 ScMoE（Shortcut-connected MoE）。传统模型要等一批任务全部处理完，再进入下一批，就像骑手要等所有订单派完才能出门。
ScMoE 的思路是“边派边送”：骑手在送餐的同时，系统已经开始为他规划下一单。这样，算力的使用和通信可以同时进行，整体效率自然提升。
左边模型是LongCat-Flash网页端，右边是 kimi 1.5（根据官网描述，响应更快），可以看到同样的提示词，LongCat-Flash没有怎么思考，一行行内容直接飞出来，而 kimi 1.5 经过短暂思考后，（和LongCat-Flash相比）慢悠悠的把内容写出来。
在核心代码部分，二者也没差别，可以说LongCat-Flash又快又好。
LongCat-Flash 的速度和价格优势，未必能立刻改写行业格局。毕竟在大模型市场，生态和用户习惯往往比性能参数更具粘性。但它却透露出一个信号：美团依然习惯用自己最擅长的打法，把复杂的科技问题翻译成“调度运力”的逻辑，再用价格杠杆撬开市场。
这让问题变得更有趣：
当 AI 巨头们在谈模型规模、参数精度时，美团却在谈派单效率和成本曲线。它看似“接地气”的切入点，反而可能成为搅动格局的变量，就像曾经的 DeepSeek 那样。
十年前，美团用补贴烧出了外卖帝国。十年后，它是否能靠另一场价格战，把自己送进大模型的牌桌？没人能给出答案，但至少可以确定的是，美团已经递出了第一张筹码。
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