用户破亿: 年收入18亿: Notion爆红背后: 笔记成了AI创业新共识？

2、Tana：大厂必备，包罗万象的“数据库”

Tana适合那些需要高效管理和回顾信息的人，比如研究人员、大厂职员等。它‌通过标签、‌分类和文件夹等方式，‌使得笔记更加结构化，‌便于用户未来的回顾和搜索。

Tana属于近几年出现的、具有双链功能的新型笔记软件，它关注“树状”、大纲、节点作为记录思想的方式。它提出的“节点数据查询(或‘超级标签’)”功能非常抽象，需要用户拥有一定的逻辑和思维能力。

值得注意的是，Tana这种结构化笔记使用起来有较高的门槛，‌与当下潮流相背而行，目前尚属于小众需求。‌

▲在Tana中使用超级标签

►AI功能

3、Mem：内置AI搜索，笔记会自己写报告

Mem主打轻量级，支持快速记录与内容搜索。与上面两款笔记相比，Mem的门槛更低，适合更广泛的人群。

Mem使用链接和标签来连接笔记，依托于GPT模型、Pinecone矢量搜索的能力，用户会在频繁搜索和整理信息的时候，感觉顺畅。

Mem特别适合研究、写作和销售场景，它可以自己写报告！即将一段信息转化为素材或报告，缩减搜索的时间。

值得注意的是，Mem在2022年获得OpenAI创业基金2560万美元A轮投资。OpenAI创业基金负责人评价说：Mem通过消除组织和获取信息的乏味和繁琐，使知识工作者的工作效率更高。他们的愿景与我们一致，即加快提高生产力，以及更广泛地释放人类的潜力。

►向Mem询问知识库，Mem可以挖掘答案，总结会议记录，并编写内容。

►AI功能

4、心光：主动陪伴，“洞察力”强

心光是一款会听用户碎碎念的情绪笔记，在满足传统日记记录的需求上，加入了AI的情感陪伴。

比如，用户的笔记会有AI朋友会来评论暖场，可能是文字或语音。AI还会梳理用户过去一段时间日记的关键词和心情起伏，针对性地答疑解惑。再结合明亮的橙色UI界面，心光的使用体验让人有点上瘾。

▲心光日记的“今天”、“画廊”两个功能，会有AI即时期暖场(来源：心光日记)

►AI功能

5、闪念贝壳：听声识心情的卡片盒

闪念贝壳的核心功能是AI 语音转录整理，能够即时将语音转换为文字，提炼要点，生成清晰、易读的笔记。

借助该 APP，用户可以与 AI 进行对话，AI 会提供智能卡片，帮助用户整理和导出想法，如待办事项、邮件草稿等。

此外，闪念贝壳将想法转化为行动指南，生成待办事项，支持一键导入到多种待办软件中，并通过自动化和接口与用户习惯的创作工具无缝连接。

►AI功能

6、Voicenotes：AI语音笔记

Voicenotes是一款AI语音笔记应用，只允许用户用语音输入的方式记录想法，基于GPT-4和Claude 3 oups等先进的语言模型，Voicenotes可以智能分析你的语音笔记，提供多种智能服务:

自动生成笔记标题、总结笔记要点、提取关键任务和生成待办清单、以及基于笔记内容，撰写推文、邮件、博客文章等内容。

不仅如此，Voicenotes还会记住用户的所有笔记，构建一个私人知识库。当用户与大模型进行对话，能随时回忆你过去的想法。

▲Voicenotes的智能问答

►AI功能

AI可以通过哪些核心功能实现这些愿望呢？一个一个看。

✨ 快速记录一件事情

这个需求对应了AI笔记的「多渠道输入」功能。用户可以选择文字/语音/多媒体的方式进行输入，并用手持设备进行快速记录，在短时间内，生成方便理解阅读的高效笔记。

✨ 捕捉转瞬即逝的念头

这对应了「智能插图生成与整合」功能。Craft.AI等AI日记工具集成了AI绘画功能，如DALL-E、Midjourney等，可以根据日记内容自动生成匹配的插图，进一步提升日记的视觉表现力。

►例子：当我在记录“观赏颐和园的夏荷”场景时，AI不仅能细腻描绘文字，还能同步绘制一幅阳光洒满荷塘的图景，让那一瞬间的记忆跃然纸上。

✨追溯和整理

为了避免笔记成为“静态的信息容器”，AI可以基于用户的喜好，自动筛选出对用户最有价值的信息，就像挖掘机自动分离矿石和杂质一样。

AI通过embedding(将事物嵌套或映射到更为紧凑、连续的表示形式中的技术)等技术自动完成「内容关联和推理」的步骤。用户就可以快速在信息库中找到语义上最合适的内容，将笔记以最易理解和记忆的形式转化成知识点。

✨疗愈和陪伴

这对应了AI的「情绪识别与引导」功能，当AI笔记搭载情绪识别算法，如Emotion AI、Sentiment Analysis等，就能够实时感知用户的情绪状态，并生成提供情绪价值的内容。

►例子：当「心光」、「闪念贝壳」检测到用户提及某次挫败的经历，会主动提供应对策略或鼓励的话语，帮助用户在日记中疗愈情绪。

✨让好想法成长文

基于AI强大的自然语言处理能力，AI笔记能够精准理解用户输入，生成连贯、有逻辑且情感丰富的文字。

►例子：我只需对「Craft.AI」口述“今天和朋友去了森林，我感觉很放松……”，它即可构建出一篇详细描绘森林秘境、亲友互动及用户的内心感受的日记。

03、总结

总体来看，AI笔记的成功在于，在笔记这一传统需求上，找到了每个环节AI赋能的最佳落点。

比如，在信息输入环节，用户不仅能用文字记录，还能用直接用语音传达信息。在信息管理上，AI能够帮助用户实现信息检索、智能推荐、情绪识别等功能。在信息输出上，AI又能自动生成内容。

长远来看，Notion类产品价值仍然有很大的进化空间。关于AI笔记的未来，Notion创始人Ivan Zhao给出了自己的答案：

Notion的本质是一个超级AI RAG系统，可以理解用户放进去的信息并智能反馈。从数据抓取、同步到对 Notion 内数据进行分析和行动输出，Notion 拥有广泛的机会场景来为用户构建各种 AI 工作流程。

AI 不仅是对 Notion 功能的重大补充，而且是向用户提供一个全面的数据处理和行动指导平台。Notion 的终极目标不仅仅是作为信息管理工具，而是成为一个真正的 AI 助理。