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Meta AI 的这些新技术让机器人拥有触觉
时间:2026-07-02 11:30:00 编辑:袖梨 来源:一聚教程网
基于这个理念,Meta AI 与 Wonik Robotics 合作,提出并建立了一个标准化软硬件平台 Digit Plexus。
它允许将各种指尖和皮肤触觉传感器(例如 Digit、Digit 360 和 ReSkin)集成到一个机器人手中,并通过一根电缆将触觉数据编码并传输到主机计算机中,以实现无缝数据收集、控制和分析。
Plexus 系统的设计旨在简化机器人应用的开发,特别是对于那些需要精细触觉反馈的应用。通过使用 Plexus,开发者可以更容易地将触觉传感器技术集成到他们的机器人项目中,从而提高机器人的灵巧性和对物理世界的感知能力。

图片来自:Techcrunch
值得一提的是,Meta 与 Wonik 的下一步合作重点是开发 Wonik 的新一代 Allegro Hand,这是一款配备 Digit 360 等触觉传感器的机器人手,它将在 Digit Plexus 平台上运行。

图片来自:XELA
为了研究家庭活动中的人机协作,Meta 在 Habitat 3.0(一个用于研究家庭环境中人机协作任务的模拟平台)的基础上,发布了人机协作规划和推理任务基准 PARTNR。
PARTNR 是同类中最大的基准,包含 100000 个自然语言任务,涵盖 60 栋房屋和 5800 多个独一无二的对象。该基准的目标是评估大型语言和视觉模型(LLMs / VLM)通过人机交互工具与人类协作的性能。
通过提供标准化基准和数据集,Meta 表示「希望它能使机器人的研究不仅能够独立运行,而且能够围绕人类运行,使它们更加高效、可靠,并且适应每个人的喜好」。

图片来自:LinkedIn
让机器人拥有「触觉」,并不是一座「空中楼阁」。
这些机器人对外界变化拥有远超人类的敏感度,配合高效的软硬件协作系统,他们将会在外科手术或者精密仪器制造场景中大有用武之地。
其实,不仅「视觉」、「听觉」和「触觉」,宾夕法尼亚州立大学的研究人员已经在人工智能模型模拟出了「味觉」;同时,一家名为 Osmo 的公司已经教会人工智能模型如何模仿远优于人类的「嗅觉」。
也许未来的机器人能够在感官方面完全「复刻」人类。只是他们最好不要再拥有逼真的「人形」,否则,恐怖谷效应要犯了。
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