一文详述Python基础数据类型

前言

回顾前文变量、常量、表达式知识点，变量只是存放数据的 “标签”，而存入的数据拥有各自的格式、运算规则和存储特性，这就是数据类型。

Python 内置了一套完整的基础数据类型，不用额外安装模块就能直接使用。本文做全局梳理、分类对比，搭建完整知识框架，后续会针对每一种类型单独拆解语法、常用方法、踩坑细节与实战用法。

一、查看数据类型

1.1 type()：精准查看数据类型

使用内置函数 type() 查看任意变量 / 字面量的数据类型。

num = 18

print(type(num))  # <class 'int'>

1.2 isinstance()：判断是否属于某类类型

使用内置函数 isinstance(待判断对象, 类型) 判断某个变量 ，是不是指定类型，返回 True / False。

num = 10
print(isinstance(num, int))    # True
print(isinstance(num, str))    # False

s = "python"
print(isinstance(s, str))      # True

二、标准数据类型

Python 基础数据类型按 是否可变 可分为两大类：

（1）不可变类型：

值无法原地修改，修改操作会生成全新对象，包括：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）

# 1. int整数
a = 10
print(id(a))
a = a + 5      # 看似修改，实际新建对象
print(id(a))   # 地址不一样

# 2. 字符串str
s = "hello"
print(id(s))
s += "world"
print(id(s))    # 地址改变

# 3. 元组tuple
t = (1, 2, 3)
print(id(t))
t = t + (4)
print(id(t))    # 地址改变

小贴士：id() 函数返回对象在内存中的唯一地址数字。

（2）可变类型：

值可以原地修改，修改后内存地址不变，包括：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）

# 1.列表
lst = [1,2,3]
print(id(lst))
lst.append(4)   # 原地追加元素
lst[0] = 99     # 索引修改元素
print(id(lst))  # 地址完全不变

# 2.字典
d = {"name":"小明"}
print(id(d))
d["age"] = 18
print(id(d))    # 地址不变

# 3.集合
s = {1,2,3}
print(id(s))
s.add(4)
print(id(s))    # 地址不变

三、数字类型（Number）

数字类型细分 3 种子类型，专门用于数学计算：

3.1 int 整数

核心特点：

• 可以存储 正负整数 和 0
• Python3 无长整型限制

a = 10
b = -66
c = 0
d = 9999999999999999999999999999
print(type(a))  # 输出：<class 'int'>

小贴士： Python 的 int 类型变量, 表示的数据范围是没有上限的. 只要内存足够大, 理论上就可以表示无限大小的数据.

3.2 float 浮点数

核心特点：

• 表示带小数的数字，支持科学计数法；
• 采用双精度存储；
• 存在精度损耗，不适合高精度金额计算

f1 = 3.14
f2 = -0.618
f3 = 5e3   # 5*10^3 = 5000.0
print(type(f1)) # 输出：<class 'float'>

3.3 bool 布尔类型

核心特点：

• 只有两个值：True、False
• 本质是特殊整数（int 子类），True = 1，False = 0
• True和False首字母切记要大写

# 取值只有两种：True 和 False
flag1 = True
flag2 = False

# True = 1，False = 0
print(True + 5)                 # 6

# 本质是 int 子类
print(isinstance(True, int))    # True

print(type(flag1))              # <class 'bool'>

四、字符串（string）

使用 单引号''、双引号""、三引号"""""" 包裹的文本内容，称为字符串

核心特点：

• 不可变，不能单独修改某一个字符，s[0]='x' 直接报错
• 支持拼接、切片、长度获取等操作
• 用来存储文字、符号、中文等文本信息

# 单引号
s1 = 'hello'

# 双引号（可直接嵌套单引号，避免转义）
s2 = "I'm Python"

# 三引号：多行字符串（支持换行，常用于多行文本、文档注释）
s3 = """第一行
第二行"""

# 原始字符串（r 前缀，取消转义字符）
s4 = r'C:Usersname'  #  不会被识别为转义符

print(type(s1))  # 输出：<class 'str'>

五、列表（List）

列表是有序、可变的元素序列，是 Python 最灵活、最常用的通用容器

核心特点：

• 使用 方括号[] 定义
• 可存放任意类型数据
• 支持任意类型元素增、删、改、查

lst = [10, "张三", 3.14]
lst[0] = 99       # 修改元素，合法
print(type(lst))  # 输出：<class 'list'>

六、元组（Tuple）

元组是有序、不可变的元素序列，可以理解为只读版本的列表。

核心特点：

• 使用 圆括号() 定义
• 元素一旦定义不能修改，安全性更高

t = (1, 2, "abc")
# t[0] = 5  报错，不允许修改
print(type(t))  # 输出：<class 'tuple'>

七、字典（Dictionary）

字典是键值对（{key:value}）映射类型，是 Python 查询效率最高的容器。

• 使用 大括号{key:value} 定义
• key：必须不可变类型（int/str/tuple），唯一不重复
• value：任意数据类型

dic = {"name":"李四", "age":22, "score":[90,88]}
# 取值
print(dic["name"])
print(type(user))  # 输出：<class 'dict'>

八、集合（Set）

集合是无序、不重复的元素容器，底层基于哈希表实现。

• 使用 大括号{元素} 定义
• 元素唯一，自动去重
• 常用作去重、交集并集运算

s = {1,2,2,3,3,3}
print(s)       # {1, 2, 3} 自动去重
print(type(s)) # 输出：<class 'set'>

全文总结

本文主要讲解：

1. type() 查看类型、isinstance() 判断是否属于某类类型；
2. Python 基础类型分为数字、字符串、元组、列表、字典、集合；
3. 可变 / 不可变是选类型关键依据，修改频繁优先列表，数据固定优先元组；

以上就是一文详解Python基础数据类型的详细内容，更多关于Python基础数据类型详解的资料请关注本站其它相关文章！

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