商汤日日新功能测试：3个办公场景表现对比

在数据分析、PPT制作与文档理解三个典型办公场景中，商汤日日新模型体系各有侧重：数据分析环节，模型能快速从混合表格中提取关键指标并生成信息图；PPT制作时，可依据简短大纲自动输出结构完整的幻灯片；文档处理上，对复杂排版和图文混排的解析准确度较高。整体来看，这套多模态模型针对真实工作流做了优化，Token消耗控制合理，适合团队日常办公需求。

测试背景：日日新平台与免费Token计划

商汤科技的日日新SenseNova平台提供原生多模态模型，包括SenseNova U1（理解生成统一架构）和SenseNova 6.5 Flash-Lite等轻量智能体模型。平台近期推出了公测期完全免费的Token计划，开发者可以零成本调用模型的文档解析、图片理解、表格识别能力，以及PPT生成、深度研究等Skills生态。三个办公场景的测试均基于此免费额度完成，模型版本为SenseNova 6.5 Flash-Lite。

场景一：数据分析与信息图生成

测试任务：给出一份包含销售流水、客户分类和月度趋势的Excel表格，要求模型从中提取总结并自动生成可视化信息图。日日新在理解表格结构方面表现扎实，能够准确识别行、列标题及数字关系，输出一个包含柱状图和饼图的简洁信息图。对比通用大模型，它对表格内数值的筛选和排序逻辑更清晰，直接可用的图表占输出内容的比例更高。不过，当表格含有跨行合并单元格时，模型可能需要二次提示才能正确解析。

场景二：PPT智能制作

测试任务：提供一份500字的项目规划文案，要求模型将其转化为8页幻灯片（含标题页、目录、各章节及总结页）。日日新在生成PPT时，能自动提取文案中的核心主题、时间节点和责任人，并分配到相应页面；排版保持了视觉一致性，每页内容密度适中。对比要点：在“工作规划”型PPT中，模型能自动嵌入甘特图或流程箭头，显著节省手动调整时间；但在“设计创意”型场景下，模板风格偏保守，缺乏视觉冲击力。整体仍属于“效率优先”工具，而非设计工具。

场景三：文档理解与摘要

测试任务：上传一份包含多级标题、表格、图片和手写批注的PDF报告，要求模型输出结构化摘要并提取表格数据。日日新对打印体文字识别率较高，能够区分标题层级，将表格数据转成Markdown格式。在图文混排区域，模型能识别图片中的图表并给出文字描述。对比其他模型，它在处理“表格+脚注”的复杂排布时，出错率更低；对于手写笔记的识别仍有局限，若笔记潦草会漏译部分内容。

表现总结：各场景的性价比与适用人群

三个场景的对比测试显示：数据分析场景最成熟，信息图可直接用于内部汇报；PPT制作适合快速生成初稿，后续仍需人工微调；文档理解对所有正式排版文档表现可靠，但对非标准格式仍有限制。由于免费Token计划的存在，个人开发者或小团队可以零成本先跑一遍长任务，实际检验哪个场景最契合自己的日常流程。建议优先用数据分析和文档处理功能，PPT功能可作为辅助。