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商汤日日新开发者数据分析用法：3种数据接入与调用方式
时间：2026-06-15 17:34:01 编辑：袖梨 来源：一聚教程网
开发者进行数据分析时，可通过三种方式将数据接入商汤日日新（SenseNova）平台并调用模型能力：直接调用API（程序化接口）、使用原生多模态解析能力（文档/图片/表格识别）、以及通过Skills生态（如办公小浣熊）实现自动化分析。这三种方式覆盖了从底层接口到上层应用的全链路，适合不同技术栈的开发者。
1. 直接调用API：最灵活的数据接入方式
日日新平台提供RESTful API接口，开发者可以通过HTTP请求将数据（文本、图片、PDF等）直接发送到SenseNova模型。平台目前公测期Token免费，这意味着零成本测试。调用流程：注册账号 → 获取API密钥 → 按文档组装请求参数 → 发送并接收模型返回值。这种方式适合需要自定义数据预处理和后处理的场景。
2. 利用原生多模态能力：文档/图片/表格一键解析
日日新原生支持文档解析、图片理解、表格识别（源3明确提及）。开发者无需自己编写OCR或解析逻辑，只需上传文件即可获得结构化数据。例如：上传一份财务报表的PDF，模型自动提取表格中的数字并生成分析摘要。这一方式在数据分析场景中尤其高效，因为模型内置了理解与生成的统一架构（SenseNova U1系列基于NEO-unify架构），能同时处理文本和视觉信息。
3. 通过Skills生态（办公小浣熊）：零代码数据分析
办公小浣熊是日日新推出的AI原生办公应用，依托Cowork-Skill可完成数据分析、PPT生成、信息图制作及任务规划（源1）。开发者只需在平台内选择“数据分析”Skill，上传数据文件（如CSV或Excel），系统自动完成统计、可视化并生成报告。这种方式几乎不需要编写代码，适合非技术用户快速验证数据洞察。
三种方式之间并不互斥：开发者可以先通过API尝试模型效果，再用原生解析能力处理非结构化数据，最后用Skills生态交付最终分析结果。日日新提供的免费Token计划（源3、4）降低了入门门槛，且平台内置了DeepSeek V4 Flash等模型（源4），适用不同精度和速度需求。建议根据数据量和实时性要求选择最匹配的方式。