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飞书AI设计场景用法怎么落地?3个团队实践
时间:2026-06-21 11:02:01 编辑:袖梨 来源:一聚教程网
飞书 AI 设计场景怎么落地?关键在于把 Aily 智能伙伴嵌入到日常协作环节中。飞书刚升级的 Aily(官方 AI 智能伙伴)能直接读取文档、日程、群聊、多维表格等上下文,让输出质量更高。目前有 3 个团队从不同角度验证了具体用法:利用 Aily 处理设计需求流转、辅助内容生产、以及自动化项目流程。
第一个场景:设计需求流转自动化。

某产品团队把 Aily 接到飞书多维表格里,用来管理设计任务。团队成员在表格中录入需求后,Aily 自动识别优先级、匹配设计师排期,并把任务状态更新同步到群聊。整个过程省去了人工分发的环节,设计团队的响应时间明显缩短。
- 在飞书网页版打开 Aily 面板,激活后它就会出现在对话列表。
- 设定一个专属指令,比如“从多维表格读取新需求,按紧急程度分类”。
- Aily 调用飞书数据和日历,自动发送排期提醒。
第二个场景:视觉内容辅助生产。
一个内容团队用飞书 Aily 处理日常图片创作需求。成员把参考图链接和文字描述贴进群聊,@Aily 后,它能直接调用图像生成能力产出初稿。过去需要设计团队介入的简单素材,现在几分钟就能拿到候选版本,设计团队可以专注在更复杂的高阶任务上。
第三个场景:工作流革命性升级。
某技术团队在飞书中部署了 OpenAI 智能机器人,打通了语音对话、角色扮演、多话题讨论和表格分析。他们配置的方式是:
- 获取飞书开放平台的应用凭证。
- 将 GPT-4、DALL·E-3 等模型接入飞书机器人接口。
- 设置权限让机器人能读取指定文档和表格。
- 在群内用@方式唤醒,直接提问或下达任务。
这套部署让日常工作流程从“人找人、人填表”变成了“发消息、等结果”。
飞书 Aily 作为深度集成飞书生态的 AI 智能体平台,定位是“飞书里来了位新同事”。它理解飞书文档、日历、任务、会议等各类数据,能直接处理日常事务。对于设计场景来说,把 Aily 放在需求流转、素材生成和流程自动化这三个节点上,是目前效率提升最直接的路径。
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