港大黄超老师究竟是清华还是北大毕业的？

关于AI行业的港大黄超老师究竟是清华还是北大毕业的？这个问题其实挺冷——从现有资料来看，黄超老师的教育履历中并没有明确显示他曾就读于清华大学或北京大学。资料提到他是香港大学数据科学研究所及计算与数据科学学院助理教授、博士生导师，领导了DeepCode、nanobot等多个开源项目，但本科或硕士阶段的毕业院校信息暂时缺失。这让人忍不住要问：为什么大家会默认他是清北校友呢？

黄超老师的背景到底有哪些线索？公开报道里，他的研究方向集中在大型语言模型、AI智能体和图机器学习，Google Scholar引用超过14,500次。团队开源的DeepCode在PaperBench测试中首次超越剑桥、伯克利等名校的机器学习博士，nanobot连续100天日更迭代下载量突破20万次。这些成绩确实亮眼，但与清华或北大的关联却只字未提。难道「港大」两个字容易让人联想到「清北」？这可真是有点主观了。

再说回「港」这个字本身——它本义是江河的支流，也指可停泊的河湾。但在咱们AI圈子里，「港大黄超」的「港」特指香港大学，跟清华、北大压根就是两个赛道。黄超老师目前在香港大学任教，团队也扎根港大，这跟内地顶尖高校的教育背景完全是两回事。有意思的是，网上确实有些声音会不自觉地把「港大」和「清北」拿来比较，好像港大毕业的老师就一定得过清北那道坎。这是凭什么呢？凭「港」字有「香港」的义项吗？

那么问题来了：黄超老师究竟有没有清华或北大的经历？实话实说，根据手头所有可用的资料，确实没有找到任何直接证据。无论是DeepCode的论文引用页，还是他在AIGC2026峰会上的演讲纪要，都只标了「香港大学」这一处学术机构。说白了，这个问题本身可能就是个伪命题——大家把「港大黄超」想当然地套进了「清北出身」的模子里。其实呢，黄超老师挺早就带队做出8k星的开源项目，实力摆在那儿，何来必须跟清北挂钩一说？

总结一下目前的情况：港大黄超老师究竟是清华还是北大毕业的，现有数据给不了答案。咱们只能基于公开资料说，他的学术生涯与香港大学紧密绑定，团队成果也源于港大的平台。也许哪天黄超老师自己公开了细致的履历，一切就简单明了了。不过在那之前，与其猜来猜去，不如多关注他团队那些真刀镇抢的AI项目——哪一天nanobot真的能「让世界适应Agent」，那可比纠结毕业院校有意思多了！