马斯克xAI推出「Grok Code Fast 1」编程模型：Cursor、Copilot、Windsurf…限时免费用，速度 规模 价格三突破

马斯克旗下 xAI 推出 Grok Code Fast 1，以 3140 亿参数 MoE 架构和低价策略抢攻「智能写程式码」市场。
（前情提要：马斯克宣布 Grok 2.5 模型已开源 Grok 3 半年后跟进，xAI 的背后野心 ）
（背景补充：Grok4智力比分赢了OpenAI o3和Gemini 2.5 Pro！多元竞争转战政治面？ ）

本文目录

• 从大型语言模型到智能体
• 3140 亿参数 MoE 与 256K 上下文
• 成本优势：每百万输入 0.20 美元，锁定中小型团队

 

马斯克旗下的 xAI 今（29）日午夜在旧金山发表 Grok Code Fast 1（GCF-1）。这款专为「智能体编程」打造的模型以高速、低成本为卖点。目前已开放一週可在 GitHub Copilot, Cursor, Cline, Kilo Code, Roo Code, opencode, Windsurf 等多个热门平台免费试用，力图快速扩散至主流工作流程。

Introducing Grok Code Fast 1, a speedy and economical reasoning model that excels at agentic coding.

Now available for free on GitHub Copilot, Cursor, Cline, Kilo Code, Roo Code, opencode, and Windsurf.https://t.co/3tMbmLbxOP

— xAI (@xai) August 28, 2025

从大型语言模型到智能体

根据官方说明，GCF-1 的核心任务，是让 AI 能在整合开发环境里主动呼叫终端、grep、文件编辑等工具，完成多步骤编码流程。xAI 认为，传统大型语言模型虽然能生成程式码，却不是为这种工作流设计，因此以全新架构「从零开始」预训练，特别强化程式语料。

官方强调，这代表 AI 不再只是提示的回覆者，而是一位能独立执行任务的软体代理。

3140 亿参数 MoE 与 256K 上下文

在硬体成本与效能的拉锯战中，xAI 採用 3140 亿参数的专家混合（MoE）模型。MoE 会依任务动态启用少数「专家」，因而兼具推论速度与品质。

xAI 公布，GCF-1 每秒可产生 92 个 token，支援长达 256,000 token 的上下文，对庞大程式码库尤为实用。语言支援面涵盖 TypeScript、Python、Java、Rust、C++ 与 Go，开发者 Danny Limanseta 仅用一天便以 GCF-1 完成一款游戏，为其实战能力提供佐证。

Grok Code Fast 1 is versatile across the full stack and is particularly strong at TypeScript, Python, Java, Rust, C++, and Go.

Using Grok Code Fast 1, @DannyLimanseta built the following game in a day. pic.twitter.com/rz2RgBno5l

— xAI (@xai) August 28, 2025

成本优势：每百万输入 0.20 美元，锁定中小型团队

价格也是 GCF-1 的另一把利刃。官方订价为每百万输入 token 0.20 美元、输出 token 1.50 美元，缓存 token 费用更低。相较 GitHub Copilot Pro 每月约 10–12 美元订阅费，或 Claude API 动辄数十美元的计价方式，GCF-1 在每 token 成本上大幅下探。

总体而言，GCF-1 在速度、规模与价格三点同时突破，使 AI 从「写辅助函数」升级为「执行完整任务」。随着更多开发者试用，市场将很快验证它是否真能如宣称般「读完思考轨迹的第一段文字前，就已调用数十种工具」，让我们继续看下去。