一聚教程网:一个值得你收藏的教程网站

热门教程

基于OpenCv与JVM实现加载保存图像功能代码示例

时间:2022-06-29 01:58:33 编辑:袖梨 来源:一聚教程网

本篇文章小编给大家分享一下基于OpenCv与JVM实现加载保存图像功能代码示例,文章代码介绍的很详细,小编觉得挺不错的,现在分享给大家供大家参考,有需要的小伙伴们可以来看看。

加载图片

openCv有一个名imread的简单函数,用于从文件中读取图像

imread 函数位于Imgcodecs类的同名包中。

加载图片代码

import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import origami.Origami;
public class HelloCv {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
        Mat mat = Imgcodecs.imread("./images/test.jpg");
        System.out.println(mat.width()+"x"+mat.height()+","+mat.type());
    }
}

加载成功会输出以下消息

这个函数也可以加载灰度图像

通过IMREAD_GRAYSCALE进行控制

Mat mat = Imgcodecs.imread("./images/test.jpg",Imgcodecs.IMREAD_GRAYSCALE);

IMREAD_GRAYSCALE将图像强制转换为灰度图像并加载到Mat对象中

除了IMREAD_GRAYSCALE参数外,还可以传递其他参数得到特定的处理通道和图像深度

保存图片

imwrite函数可以用来保存图片,也是 Imgcodecs类中

我们的图片是彩色的,通过IMREAD_GRAYSCALE改变为灰度图片,并以output.jpg为名输出

import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import origami.Origami;
public class HelloCv {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
        Mat mat = Imgcodecs.imread("./images/test.jpg",Imgcodecs.IMREAD_GRAYSCALE);  //灰度加载
        System.out.println(mat.width()+"x"+mat.height()+","+mat.type());
        Imgcodecs.imwrite("./images/output.jpg",mat);
    }
}

对于JPEG,可以使用CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY参数,参数值范围为0~100(值越大图像质量越高)。默认值是95。

对于PNG,可以使用0~9作为压缩程度的参数值,值越大表示图像越小且压缩时间越长。默认值是3。

可以通过使用另一个叫作MatOfInt的OpenCV对象来实现使用压缩参数压缩输出文件,MatOfInt是一个整型矩阵,或者是一个更简单的形式,即数组。

import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.MatOfInt;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import origami.Origami;
public class HelloCv {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
        Mat mat = Imgcodecs.imread("./images/test.jpg",Imgcodecs.IMREAD_GRAYSCALE);
        System.out.println(mat.width()+"x"+mat.height()+","+mat.type());
        MatOfInt moi = new MatOfInt(Imgcodecs.IMWRITE_PNG_COMPRESSION,9);
        Imgcodecs.imwrite("./images/output.png",mat,moi);
    }
}

未压缩前大小

压缩后大小

热门栏目