Java中关于字典树的算法实现代码

本篇文章小编给大家分享一下Java中关于字典树的算法实现代码，文章代码介绍的很详细，小编觉得挺不错的，现在分享给大家供大家参考，有需要的小伙伴们可以来看看。

字典树（前缀树）算法实现

前言

字典树，又称单词查找树，是一个典型的 一对多的字符串匹配算法。“一”指的是一个模式串，“多”指的是多个模板串。字典树经常被用来统计、排序和保存大量的字符串。它利用字符串的公共前缀来减少查询时间，最大限度地减少无谓的字符串比较。

字典树有3个基本性质：

根节点不包含字符，其余的每个节点都包含一个字符；

从根节点到某一节点，路径上经过的字符连接起来，为该节点对应的字符串；

每个节点的所有子节点包含的字符都不相同。

pass参数：代表从这个点经过的单词数量。root根即就是整棵树有多少单词。

end参数： 代表在这个点结束的单词有几个。例如： 上图有两个 hello，在o结点的end参数就是2。

实现的基本功能： 增删查。

算法解析

首先是结点的参数：

public class Node {
    public int pass;
    public int end;
    public Node[] nexts; //下一个字母的地址
    
    public Node() {
        pass = 0;
        end = 0;
        nexts = new Node[26]; //这里我们就以小写字母为例
    }
}

下面就是基本功能的实现：

import java.util.Scanner;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        String[] arr = {"hello", "hello"};

        Trie root = new Trie();
        for (int i = 0; i Word(arr[i]);
        }
        //root.delWord("hello");
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        String s = sc.nextLine();

        if (root.searchWord(s) != 0) {
            System.out.println("该字典树有这个" + s + " 单词");
        }

    }
    public static class Node {
        public int pass;
        public int end;
        public Node[] nexts; //下一个字母的地址

        public Node() {
            pass = 0;
            end = 0;
            nexts = new Node[26];
        }
    }
    public static class Trie {
        private Node root;

        public Trie() {
            root = new Node();
        }
        //增加
        public void addWord(String str) {
            char[] arr = str.toCharArray();
            root.pass++;
            Node node = root;
            for (char s : arr) {
                int index = s - 'a'; //以相应的ASCII码值差值，进行数组的下标存储
                if (node.nexts[index] == null) {
                    node.nexts[index] = new Node();
                }
                node = node.nexts[index];
                node.pass++; //经过这个结点，pass就加1
            }
            node.end++;
        }

        //删除
        public void delWord(String str) {
            //删除之前，应该查询一下这颗树有没有这个单词
            while (searchWord(str) != 0) {
                char[] arr = str.toCharArray();
                Node node = root;
                  node.pass--;
                for (int i = 0; i