基于Solaris sparc的Oracle调优的例子

一、RAC 中cluster wait time高问题

1.设置LMS进程为FX 60，不要过多调整lms进程的数量

注：在Solaris 10 Update 10之后，以及Solaris 11，才可以设置进程的优先级。可以通过看/etc/release看其版本。如Oracle Solaris 10 1/13 是表示Solaris 10 Update 11，可参考：Oracle Solaris 10 Update版本及其历史

Oracle Solaris 10 1/06 (Update 1)                U1
Oracle Solaris 10 6/06 (Update 2)                U2
Oracle Solaris 10 11/06 (Update 3)              U3
Oracle Solaris 10 8/07 (Update 4)                U4
Oracle Solaris 10 5/08 (Update 5)                U5
Oracle Solaris 10 10/08 (Update 6)              U6
Oracle Solaris 10 5/09 (Update 7)                U7
Oracle Solaris 10 10/09 (Update 8)              U8
Oracle Solaris 10 9/10 (Update 9)                U9
Oracle Solaris 10 8/11 (Update 10)              U10
Oracle Solaris 10 1/13 (Update 11)              U11

2. UDP的参数：

In /etc/system
set ip:ip_squeue_bind = 0

二、在大型系统中，startup启动慢，加载sga慢。

1.为了加速sga内存加载，可以加大并发加载内存的模式：（注：默认为最大16个并发，下面的改成了32个并发），修改/etc/system中的参数：
set vmtask_ntasks_max = 0x20
2.或者直接在线修改：
echo “vmtask_ntasks_max  /W 0x20” | /bin/mdb -kw
在测试环境中，在T3-4的机器上，加载450G的SGA，如果默认16个并发，需要60秒，如果用64个并发，只需要20秒左右。

三、log file sync问题

log file sync等待较多，但是log file parallel write等待时间不多。

可以用prstat -p -v 检查lgwr的cpu使用情况，如%sys的比例，如LAT的latency。

1. 降低每个信号量的process数：
# projadd -U oracle -K "process.max-sem-nsems=(priv,64,deny)" user.oracle
# projmod –a -K "process.max-sem-nsems=(priv,64,deny)" user.oracle
# prctl -n process.max-sem-nsems -r -v 64 -i process
2.提高lgwr的进程优先级到FX 60
# priocntl –c FX -m 60 -p 60 -s `/usr/bin/pgrep -f ora_lgwr`
3. 给lgwr以独占的方式使用cpu
# #Create Processor Set
# psrset –c 56-63
# #Turn off all but one CPU in the processor set
# psradm –f 57-63
# #Bind the lgwr to the processor set
# psrset –b 1 `pgrep –f ora_lgwr`
# #Mark the CPU as non-interruptible
# psrset –f  56

四、db file sequential/parallel read等待过高的问题。

1. 还是如上面的方式，使用processor sets来独占CPU。
2.确认IO已经均匀分布在每个可用的controllers/channels/ports上
3.在SAN环境中，考虑使用多路径MPXIO
4.使用Database Smart Flash Cache：
- db_flash_cache_file = <+flashdg/FlashCacheFile>
- db_flash_cache_size =