MongoDB 随机查询一条数据语语句

时间：2022-06-29 10:38:18 编辑：袖梨来源：一聚教程网

换个思路，我们可以在每个文档加一个随机键（random)，用Math.random()方法生成随机数，存放进文档里。查询的时候，同样用Math.random()生成一个随机数，返回一条集合中随机数小于这个随机数的文档。当然，也有可能没有小于这个随机数的文档，但如果这样，就必定有一个大于等于这个随机数的文档，除非集合是空的。

查询一条随机数据

代码如下

复制代码

var random=Math.random();
var result=db.user.findOne({"random":{"$lt":random}});
if(result==null)
{
result=db.user.findOne({"random":{"$gte":random}});
}

或

PRIMARY> db.phoneMessage.count()
8704224
PRIMARY> db.phoneMessage.find().limit(-1).skip(Math.floor(Math.random()*8704221)).next()

查询多条随机数据

1.参考单条查询，可用个循环，将查询的数据插入到集合t中。

代码如下	复制代码
for(var i=0;i<1000;i++) {var c=db.phoneMessage.find().limit(-1).skip(Math.floor(Math.random()*8704221)).next(); db.t.insert(c) }

这种方法简单，但是数据量大的情况下，skip效率很低，耗时较长。

2.通过map/reduce来查询

mongodb 2.2以上可用如下方法，2.0格式有点问题

代码如下

复制代码

function mapf() {
    if(countSubset == 0) return;
    var prob = countSubset / countTotal;
    if(Math.random() <= prob) {
    emit(1, this);
    countSubset--;
    }
    countTotal--;
}

function reducef(key,values) {
return {"documents": values};
}
res = db.phoneMessage.mapReduce(mapf, reducef, {"out": {"inline": 1}, "scope": {"countTotal": 87042, "countSubset": 1000}})
db.t.insert(res.results[0].value.documents)

此方法也无法应对大数据量情况，会报错InternalError: too much recursion

3.添加一个随机数的字段，再查询就简单了
这种方法会比较好，但更改了集合结构。

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